Prometheus基础到源码解读和二次开发(8门系列合集)

Prometheus基础到源码解读和二次开发(8门系列合集)

Prometheus基础到源码解读和二次开发

Prometheus监控打包课程 全家桶 基础 源码 二开 监控k8s

概述:

## 1. 课程中go开发实战项目
– 5.6 node_exporter二开新增自定义模块
– 8.3 修改MySQLd_exporter源码 ,改造成类似blackbox的探针型,实现一对多探测
– 13.2 编写go程序充当告警触发端和接收端
– 13.6 编写go代码接收webhook的告警发送钉钉
– 19.1 使用k8s的sdk编写一个项目获取pod和node信息,打镜像部署到k8s中,prometheus配置采集并在grafana看图
– 27.1 go实战项目prome-shard动态分片实现采集端高可用
– 28.1 go实战项目dynamic-sharding 实现pushgateway高可用
– 29.1 log2metrics使用非侵入式形式如日志接入prometheus
– 33.5 prom-remote项目remote读写prometheus存储
– 41.1 pre_query查询提速实战提升查询速度30-100倍

普罗监控k8s全量yaml编写实战
标签替换配置和k8s服务发现讲解
k8s和普罗的go-sdk暴露业务指标
k8s监控底层原理和部分源码讲解
prometheus配置文件和6大模块讲
grafana安装和使用
node_exporter 黑盒探针使用
告警和alertmanager使用

试看链接:https://pan.baidu.com/s/133ikM0WHhCZU9c5wEviTfw?pwd=sitj

目录大纲:

├─第01节 课程简介
│   └─普罗源码和二开.mp4            41.53MB
├─第02节 node_exporter源码解读和二次开发
│   ├─1.1 node_exporter采集原理简介.mp4            212.03MB
│   └─1.2 node_exporter二开新增自定义模块.mp4            203.45MB
├─第03节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读
│   ├─2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读.mp4            277.75MB
│   └─2.2 普罗relabel address替换源码解析.mp4            263.35MB
├─第04节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
│   └─3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型.mp4            345.64MB
├─第05节 java应用监控jvm实例
│   ├─4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.mp4            240.02MB
│   └─4.2 导入grafana大盘和指标讲解.mp4            203.69MB
├─第06节 prometheus监控k8s源码解读
│   ├─7.1 kube-state-metrics源码讲解.mp4            346.44MB
│   ├─7.2 k8s-apiserver监控源码解读.mp4            222.61MB
│   └─7.3 普罗中k8s服务发现源码解读.mp4            149.02MB
├─第07节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
│   ├─8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理.mp4            277.72MB
│   └─8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.mp4            22.37MB
├─第08节 主流服务发现类型介绍
│   ├─11.1 exporter流派和管理.mp4            139.35MB
│   ├─11.2 prometheus target管理方式.mp4            39.03MB
│   ├─11.3 基于文件的服务发现模式.mp4            162.76MB
│   ├─11.4 基于consul服务发现模式.mp4            244.49MB
│   ├─11.5 基于http服务发现模式.mp4            149.76MB
│   └─11.6 监控系统在采集侧对接运维平台.mp4            216.99MB
├─第09节 如何降低采集资源消耗
│   ├─12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗.mp4            308.72MB
│   ├─12.2 什么是高基数.mp4            56.14MB
│   └─12.3 标签relabel应用之drop.mp4            80.67MB
├─第10节 分位值作用和原理
│   ├─13.1 分位值summary和histogram对比.mp4            203.63MB
│   ├─13.2 histogram线性插值法源码解读.mp4            234.33MB
│   └─13.3 summary源码解读.mp4            170.71MB
├─第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
│   ├─14.1 时序监控和日志监控的对比.mp4            137.05MB
│   ├─14.2 golang实战项目log2metrics架构说明.mp4            159.79MB
│   ├─14.3 准备工作,解析配置,校验正则.mp4            216.13MB
│   ├─14.4 日志任务增量更新管理器.mp4            245.12MB
│   ├─14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint.mp4            263.5MB
│   ├─14.6 时序统计的结构体对象和结果打点方法.mp4            229.85MB
│   └─14.7 编译运行,读取日志配置看图.mp4            271.48MB
├─第12节 facebook-gorilla压缩算法原理
│   ├─15.1 facebook-gorilla压缩算法简介.mp4            108.35MB
│   ├─15.2 DOD压缩源码解读.mp4            206.66MB
│   └─15.3 XOR压缩源码解读.mp4            109.08MB
├─第13节 prometheus核心接口源码解析
│   ├─16.1 联邦功能源码解读和它的问题.mp4            150.24MB
│   ├─16.2 为什么remote查询series比要慢很多.mp4            185.05MB
│   ├─16.3 prometheus5大数据查询接口.mp4            443.83MB
│   └─16.4 range_query和querylog源码解读.mp4            464.14MB
├─第14节 prometheus 适配remote实战项目
│   ├─17.1 remote实战项目之设计据源的结构.mp4            152.47MB
│   ├─17.2 read的代码,查询QueryEngine.mp4            293.09MB
│   └─17.3 write的代码编写和测试.mp4            253.34MB
└─第15节 prometheus接口开发实战
      └─18.1 业务资源利用率报表.mp4            253.34MB
├─00 prometheus二开和源码解读文档和代码

│   ├─代码
│   │   ├─log2metrics
│   │   │   ├─.idea
│   │   │   │   ├─.gitignore          184B
│   │   │   │   ├─log2metrics.iml            421B
│   │   │   │   ├─misc.xml            179B
│   │   │   │   ├─modules.xml            281B
│   │   │   │   └─workspace.xml            5.74KB
│   │   │   ├─common
│   │   │   │   └─const.go            234B
│   │   │   ├─config
│   │   │   │   └─config.go            1.48KB
│   │   │   ├─consumer
│   │   │   │   ├─consumer.go            3.83KB
│   │   │   │   └─group.go            1.07KB
│   │   │   ├─counter
│   │   │   │   └─counter.go            3.65KB
│   │   │   ├─go.mod            484B
│   │   │   ├─go.sum            46.69KB
│   │   │   ├─log2metrics.yml            472B
│   │   │   ├─logjob
│   │   │   │   ├─manager.go            1.5KB
│   │   │   │   └─perjob.go            1.09KB
│   │   │   ├─main.go            3.71KB
│   │   │   ├─metrics
│   │   │   │   └─metrics.go            1.08KB
│   │   │   ├─reader
│   │   │   │   └─reader.go            2.09KB
│   │   │   └─strategy
│   │   │         └─log.go            876B
│   │   └─prome_remote_read_write
│   │         ├─.idea
│   │         │   ├─.gitignore          184B
│   │         │   ├─misc.xml            179B
│   │         │   ├─modules.xml            305B
│   │         │   ├─prome_remote_read_write.iml            330B
│   │         │   └─workspace.xml            3.8KB
│   │         ├─config
│   │         │   └─config.go            852B
│   │         ├─datasource
│   │         │   ├─prome.go            4.73KB
│   │         │   ├─read.go            4.39KB
│   │         │   └─write.go            5.81KB
│   │         ├─go.mod            512B
│   │         ├─go.sum            120.43KB
│   │         ├─main.go            771B
│   │         └─prome_remote_read_write.yml            372B
│   └─文档
│         ├─.idea
│         │   ├─.gitignore          184B
│         │   ├─misc.xml            179B
│         │   ├─modules.xml            271B
│         │   ├─workspace.xml            1.32KB
│         │   └─文档.iml            288B
│         ├─1.1 node_exporter主流程源码解读.md            6.24KB
│         ├─1.2 node_exporter二开日志采集模块.md            6.29KB
│         ├─11.1 prometheus-exporter管理.md            3.74KB
│         ├─11.2 prometheus target管理.md            9.19KB
│         ├─11.3 基于文件的服务发现模式.md            5.93KB
│         ├─11.4 基于consul服务发现模式.md            8.52KB
│         ├─11.5 基于http服务发现模式.md            5.86KB
│         ├─11.6 监控系统在采集侧对接运维平台.md            1.99KB
│         ├─12.1 降低采集资源消耗的收益和无用监控指标的判定依据.md            6.08KB
│         ├─12.2 采集端高基数的现象和原因.md            4.72KB
│         ├─12.3 使用relabel中的drop将对应的无用指标丢弃.md            2.52KB
│         ├─13.1 分位值summary和histogram对比.md            6.28KB
│         ├─13.2 histogram线性插值法源码解读.md            5.05KB
│         ├─13.3 summary源码解读.md            5.12KB
│         ├─14.1 时序监控和日志监控的对比,分析日志监控的核心诉求.md            2.19KB
│         ├─14.2 golang实战项目log2metrics架构说明.md            1.89KB
│         ├─14.3 准备工作,编写配置文件,解析配置,校验正则,设置log.md            7.09KB
│         ├─14.4 日志任务增量更新管理器和具体的日志job对象.md            7.01KB
│         ├─14.5 日志消费组和日志正则处理对象AnalysPoint.md            8.68KB
│         ├─14.6 时序统计的结构体对象和metrics结果打点方法.md            7.61KB
│         ├─14.7 编译运行,读取日志配置看图.md            2.23KB
│         ├─15.1 时序数据压缩的必要和facebook-gorilla压缩算法简介.md            2.65KB
│         ├─15.2 DOD压缩和相关的prometheus源码解读.md            5.78KB
│         ├─15.3 XOR压缩和相关的prometheus源码解读.md            3.34KB
│         ├─16.1 prometheus联邦功能源码解读和它的问题.md            6.39KB
│         ├─16.2 为什么remote_read查询series比直接查询要慢很多和源码解读.md            13.93KB
│         ├─16.3 prometheus5大数据查询接口.md            19.7KB
│         ├─16.4 range_query和querylog源码解读.md            12.1KB
│         ├─17.1 remote实战项目之设计prometheus数据源的结构.md            11.43KB
│         ├─17.2 read的代码,查询series方法和QueryEngine的RangeQuery方法.md            48.34KB
│         ├─17.3 write的代码编写和测试.md            8.73KB
│         ├─18.1 用最近1天的内存平均使用率等出业务资源利用率报表.md            7.22KB
│         ├─2.1 blackbox探测源码解读.md            3.92KB
│         ├─2.2 普罗采集标签替换源码解读.md            5.35KB
│         ├─3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型.md            6.54KB
│         ├─4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.md            4.04KB
│         ├─4.2 导入grafana大盘和指标讲解.md            15.29KB
│         ├─7.1 kube-state-metrics源码讲解.md            16.63KB
│         ├─7.2 k8s-apiserver监控源码解读.md            16.46KB
│         ├─7.3 prometheus中k8s服务发现源码解读.md            8.79KB
│         ├─8.1 k8s监控中标签relabel的应用和原理.md            8.91KB
│         ├─8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.md            2.31KB
│         └─目录.md            3.08KB
├─目录.txt            -1.#INDB

亲,这个您安心哦!本站所有课程全部都是MP4格式! 无加密 可以直接学习!方便快捷

购买后会弹出点击下载按钮,点击后转跳到百度网盘or阿里网盘,能直接转存到您自己的网盘,或者下载到本地即可!

亲,长期学习建议能开通本站会员,终身会员 可以定制课程,比如:您需要一门课,本站还没有收录,能就可以联系客服进行定制(实战课程一般3天出课,大型课程1-3周出课)

亲,您安心哦 本站24小时都有客服在线为您排忧解难,课程都是有备用链接的 99%不会出现链接失效的情况,万一碰到了扫描课程页右侧微信客服二维码,秒补发