SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密
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SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密

  SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析 大数据离线处理核心技术 初中级大数据工程师工作提升利器   以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。   适合人群 具备相关技术储备,想快速提升Spark技能以及想转行投身 大数据行业的小伙伴 技术储备要求 熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用 了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xVncjOXoW2YnaT2Z7xF8Qg 提取码:7m33 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 13分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (12:07)试看 图文:1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 为什么要学Spark21 节 | 149分钟 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一。本章节将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景、特性、环境部署、Spark与Hadoop的对比、Spark开发语言及运行模式等。 收起列表 视频:2-1 课程目录...
尚硅谷大数据2022年4月开班最新
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尚硅谷大数据2022年4月开班最新

课程简介: 2022年最新的大数据课程原价25000,2022年4月刚刚开班的! 9大 实战项目,大数据企业项目直接为学员所用,月薪百万不是梦!!!   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OHw86QEsCeh5321Gy0lVRg?pwd=s387   目录大纲:   ├──01、学习环境虚拟机 VMWare16 | ├──VMware-workstation-full-16.1.0-17198959.exe 621.55M | └──私钥.txt 0.03kb ├──02、第1~28天-javase | ├──day00 | | ├──01_20220411_112511准备目录和文件.mp4 5.44M | | ├──02_20220411_114234JDK安装1.mp4 38.45M | | └──03_20220411_115303JDK安装2.mp4 55.91M | ├──day01 | | ├──01_20220412_084713基本常识.mp4 300.82M | | ├──02_20220412_101340创建目录.mp4 43.26M | | ├──03_20220412_102821语言的发展.mp4 171.09M...
Python3实战Spark大数据分析及调度|完结无密
Python全部课程

Python3实战Spark大数据分析及调度|完结无密

  Python3实战Spark大数据分析及调度 Python3玩转Spark开发,Azkana让作业井然有序 本课程运用python3实战讲解了Spark中心功用组件,并结合调度爆款框架Azkaban,来对作业进行调度,最后以天气数据剖析做为实战项目,让你学会对大数据进行处理与剖析,让Python开发人员也能对Spark应用程序进行开发及调优。 适合人群 了解Python言语的想运用Spark进行数据处理剖析的人员 了解Hadoop,想快速提高Spark技能的小伙伴 想转行投身大数据职业的小伙伴 技术储备要求 熟悉常用Linux命令的运用 把握Python同时有数据库SQL根底 [wm_notice]链接:https://pan.baidu.com/s/12nVrxA0PJj9innSMwiykHQ 提取码:7zb8 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 19分钟 课程介绍 收起列表 视频:1-1 PySpark导学 (12:51)试看 视频:1-2 OOTB环境演示 (05:29) 第2章 实战环境建立7 节 | 32分钟 工欲善其事必先利其器,本章叙述JDK、Scala、Hadoop、Maven、Python3以及Spark源码编译及布置 收起列表 视频:2-1 -课程目录 (00:54) 视频:2-2 -Java环境建立 (02:14) 视频:2-3 -Scala环境建立 (01:50) 视频:2-4...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
Python全部课程

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
七月在线-大数据工程师集训营|2022年最新完结无密
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七月在线-大数据工程师集训营|2022年最新完结无密

7月在线-大数据工程师培训营|2022年最新完成无密度 本大数据培训营从Hadoop的基础讲解,贯穿数据采集、传输、存储、计算、显示等各个环节,重点讲解如何在企业中使用spark、MapReduce、hive、flume、sqoop等组件,并附有经典企业案例讲解,案例均来自一线互联网工业项目。 此外,讲师团队可以被称为大型制造商的豪华大数据专家讲师团队。根据近期大数据人才的需求,他们增加了开关和数据仓库模型,并设计了三个企业级项目和标准化的项目流程: a、基于Hive的设计与搭建、Presto数据仓库和OLAP分析引擎 b、Flink实战-直播,短视频APP用户行为分析 c、ELK Spark实现了错误的日志监控(搜索、分析、报警)平台 最后,在第八阶段设置了大数据求职面试指导,包括大数据面试准备讲解、大数据面试常见问题分析等。 一切都是为了大家更好的就业、转型、提升。 培养目标: Hadoop从零开始,打造大数据开发工程师之路。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1jvgx34SJa70942HlGFEdmwpwd=uxbq 目录大纲: 七月在线 大数据工程师训练营 「三月下旬新增三大实战项目,并对项目流程进行标准化」/ ├──01、大数据和Hadopp的第一阶段 基础(HDFS与YARN) | ├──01、在线视频:大数据与Hadoop生态介绍.mp4 290.09M | ├──02、在线视频:HDFS大数据存储系统.mp4 336.58M | ├──03、在线视频:Yarnn分布式资源管理框架.mp4 363.57M | └──04、在线视频:分布式计算框架Mapreduce和Hive SQL.mp4 254.48M ├──02、数据采集工具的第二阶段和消息队列Kafka | ├──01、在线视频:Flumee数据收集工具、Beats介绍和原理.mp4 136.64M | ├──02、在线视频:Alibabababa,数据库同步工具 Canal介绍和原理.mp4 133.22M | ├──03、在线视频:高吞吐消息队列Kafka介绍(1).mp4 307.64M | ├──04、在线视频:Hbasee分布式数据库.mp4 291.15M |...
Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发|完结无密
Java全部课程

Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发|完结无密

  Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发 已经在做大数据,Flink让你轻松提薪;尚未入行大数据,Flink让你弯道超车   Flink已经成为高薪大数据工程师的必备技能,越早掌握,越能占得红利。本课程带你原理出发,构建知识体系,并引入热门OLAP引擎ClickHouse,整合Flink搭建企业级大数据实时分析应用,带你彻底打通Flink开发任督二脉。   适宜人群 1. 大数据领域从业者或想转型大数据开发的工程师 2. 想彻底学习Flink框架的小伙伴 技术储备要求 Java、Linux基本命令使用 Hadoop基本命令使用 技术参数 JDK: 1.8 Mavem:3.6.3 Hadoop: 3.2.2 Kafka:2.5.0 Flink:1.12 ClickHouse:21.4.5.46 Canal:1.1.4 Redis:5.x   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1wfDznCu90sUiY78n6JshSA 提取码:yig2 [/wm_notice]   章节目录: 第1章 Flink认知篇 试看7 节 | 58分钟 本章中,将带领大家来一起认识大数据处业界中主流的分布式计算框架有哪些,进而引出为什么要学习的Flink框架、Flink是什么、发展史、特点;了解业务常见的实时处理框架有哪些,并知道在大厂中都在使用Flink做什么。帮助大家对Flink有初步得认识~~ … 收起列表 视频:1-1 课前须知,这里有你需要了解得一切 (09:02)试看 视频:1-2 课程目录 (01:39)...
大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统(网盘超清)
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大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统(网盘超清)

  大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统 打通大数据领域最吃香的离线处理核心技能及生态,成为拥有真正实力前沿人才 离线计算作为大数据计算领域领军技能,在成本、稳定性、数据一致性等方面有着绝对优势。吃透Spark离线技术及相关生态,就掌握了大数据工程师的高薪密码。本课程将结合生产级项目,一栈式点亮:数据收集(DataX)、数据湖(Iceberg)、数据分析(Spark)、智能调度(DS)、数据服务(DBApi)、AI大模型(ChatGPT)、可视化(Davinci)等离线处理核心技能及生态体系,带你打通硬核技能,拓宽上升通道。 适合人群 希望提升大数据综合能力的开发者 希望突破岗位局限性的开发者 技术储备 熟悉Scala基础 熟悉Linux基础 了解Hadoop基础 环境参数 Hadoop 3.3.2 Spark 3.4.0 Iceberg 3.3.2 Hive 3.1.2 DolphinScheduler 3.1.8 DataX 2023 DBApi 4.0.7 Davinci 0.3 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1hfQJPpZ77z5qGeJ9FCpqzg?pwd=rson 目录大纲: ├──第1章 大厂技术首选高薪必备:揭开Spark神秘面纱 | ├──1-1 每位大数据开发者都需要了解的硬核技能_.mkv 48.37M | ├──1-10 面试题.pdf 25.09kb | ├──1-11 课外拓展.pdf 28.05kb | ├──1-2...
极课时间-大数据训练营2021|完结无密
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极课时间-大数据训练营2021|完结无密

  极课时间-大数据训练营2021最新完结 课程设计对标阿里 P7,三个维度全面覆盖大数据工程师能力要求 1:掌握以 Spark SQL 为核心的泛 SQL 体系,囊括 Hive、Spark SQL、Flink SQL、Kafka SQL 等知识点,进一步掌握 SQL 应用及性能调优,深入了解 SQL 底层逻辑与原理,摆脱 SQL Boy/Girl 的困境,掌握大数据分析和大数据开发能力,以 Hadoop、Spark、Kafka、Flink 等框架为脉络 2:了解分布式计算体系的来龙去脉,掌握大规模存储、计算、性能调优的能力,掌握构建大数据平台工程的能力,了解如何设计和实现一个分布式系统,胜任数据开发任务和数据平台的搭建任务 3:详解 Hadoop、Spark 核心源码,学会在源码层面分析和解决问题,实现开发能力的再进阶与突破,跳出复杂的技术栈,领会底层核心原理,掌握 trouble-shooting 的思路与能力,培养真正的大数据开发思维 学习人群 有 2 年以上开发经验,熟练掌握 Java/Python 等语言,想转型大数据的程序员。 有大数据基础,希望提升自己能力水平的大数据开发工程师。 对现状迷茫,希望打破瓶颈,构建自己技术壁垒的大数据开发工程师。 对大数据感兴趣,希望进入大数据行业的计算机相关专业大学生。 Q:是否有基础要求? 需要你拥有 2 年以上的开发经验,熟悉 Java 和 SQL...
实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
Python全部课程

实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)
Java全部课程

2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)

  2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版) 掌握数仓构建,完善技术体系,轻松掌握高薪技能 现阶段的数据开发领域,数据仓库作为企业战略决策的“大脑”,地位日益凸显,对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路! 适合人群 希望掌握实用的数据仓库建模、设计和调优能力 希望快速提升的ClickHouse技术能力 希望通过贴近生产实践的案例,提升大数据项目能力的同学技术储备 熟悉Java/Scala基础的语法 了解SQL的基本使用 了解Spark基础 环境参数 Spark 3.2 ClickHouse 22.* Hadoop 3.3 Scala 2.12 Java 1.8 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TE8K8fySnD8A3-NYAHroQQ?pwd=fa8z   章节目录: 第1章 从0到1搭建项目开发环境,快速上手大数据开发 视频: 1-1 大数据时代,你还不知道数据仓库么?(10:28) 视频: 1-2 本章概览(02:05) 视频: 1-3 基于IDEA + Maven构建Spark工程(12:18) 图文: 1-4 数据开发环境(Spark/Hive/Hadoop/MySQL/IDEA)搭建 图文: 1-5 Maven安装配置 视频:...
拉钩-数据分析实战训练营完结无密
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拉钩-数据分析实战训练营完结无密

网盘截图: 拉钩-数据分析实战训练营完结无密 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1ZM1lUIUSoLroo4GQv6wC1w?pwd=osgw 章节目录: ——/拉钩数据分析【完结】/ ├──01.第一阶段 数据分析思维与业务流程 | ├──Excel基础(先导课) | | ├──任务二:数据透视表及数据看版 | | ├──任务一:数据分析工具之Excel | | └──Excel基础补充课资料合集.zip 10.31M | └──模块一:数据分析思维与业务流程 | | ├──任务二:实战 – 某线下连锁水果店销售数据 | | ├──任务三:实战 – 某在线教育机构经营分析 | | ├──任务一:数据分析概述 | | ├──第一阶段作业答案.zip 115.00kb | | ├──阶段一模块一作业文件.zip 222.02kb | | └──模块一讲义+数据.zip 38.78M...
Java大数据实战 Storm构建实时流处理|完结无密|超清原画
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Java大数据实战 Storm构建实时流处理|完结无密|超清原画

  Java大数据实战 Storm构建实时流处理 全方位解剖大数据实时处理利器Storm,让你在流式处理领域得心应手 Storm是实时流处理领域的一柄利器,本课程采用最新的Storm版本1.1.0,从0开始由浅入深系统讲解,深入Storm内部机制,掌握Storm整合周边大数据框架的使用,从容应对大数据实时流处理!   合适人群及技术储备要求 这是一门非常具有可操作性的课程,合适Java工程师正处于瓶颈期想提高自己技术、想转型做大数据的开发者,更合适关于大数据感兴趣、想从事大数据 研发作业的同学。本课程将手把手带你从零循序渐进地解说Storm各方面的技术点,让你轻松胜任实践大数 据实时流处理的作业,稳拿高薪! 技术储备要求 熟练掌握Java SE、Linux即可   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1EnyzdTmE5UqHx-LS8RWV2A 提取码:6ww3 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程导学 试看3 节 | 33分钟 介绍课程相关背景,学习主张等等 收起列表 视频:1-1 -导学 (20:17)试看 视频:1-2 -OOTB环境运用演示 (08:49) 视频:1-3 -授课习气与学习主张 (03:39) 第2章 初识实时流处理Storm10 节 | 66分钟 Storm作为近几年Hadoop生态圈很火爆的大数据实时流处理结构,是成为大数据研制工程师必备的技能之一。 本章将从如下几个方面让我们关于Storm有宏观上的知道:什么是Storm、Storm的开展史、Storm比照Hadoop的差异、Storm比照Spark Streaming的差异、Storm的优势、Storm运用现状及开展趋势、Storm运用事例分享… 收起列表 视频:2-1 -课程目录...