实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
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实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密
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Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密

  Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统 从Java开发过渡到大数据开发的转型课程 核心技术+业务思路 实现精准营销   课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统,利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤,带你领略企业级数据平台的开发流程。   适合人群 对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣 想转行做大数据的同学 对企业级数据平台开发流程没有概念,但有一定的自学能力,并且愿意 接受挑战的同学 技术储备要求 Java Web 基础 Linux 基础 了解SQL 语法 熟悉数据库操作   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/18rAqn3yM2S1xvE4jBTdTZg 提取码:fxh1 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 12分钟...
SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密
全部课程大数据&人工智能

SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密

  SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析 大数据离线处理核心技术 初中级大数据工程师工作提升利器   以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。   适合人群 具备相关技术储备,想快速提升Spark技能以及想转行投身 大数据行业的小伙伴 技术储备要求 熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用 了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xVncjOXoW2YnaT2Z7xF8Qg 提取码:7m33 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 13分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (12:07)试看 图文:1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 为什么要学Spark21 节 | 149分钟 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一。本章节将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景、特性、环境部署、Spark与Hadoop的对比、Spark开发语言及运行模式等。 收起列表 视频:2-1 课程目录...
Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密
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Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密

  Spark进阶 大数据离线与实时项目实战 整合大数据生态圈多个框架(Spark/Hbase/Redis/Hadoop) ,Spark大技术栈的企业级应用   本课程整合Redis和HBase打造以Spark技术栈为核心的离线处理项目以及实时处理项目,以功能实现为基础,通过调优及重构功能实现,达到企业级生产水平。课程最后讲解Alluxio整合Hadoop和Spark的使用,拓展同学们的视野。   适合人群 想转型或者从事大数据行业的小伙伴 技术储备要求 Spark进阶课程,不是从零基础开始讲解,需要有一定基础 熟悉Scala、Java SE基本语法 熟悉Hadoop基本使用、Linux基本命令 了解Spark SQL和Streaming的基本使用 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/10Hn4ALGdd7aYJL40gZLi6A 提取码:q5q1 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 12分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频: 1-1 课程介绍 (11:26) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 Redis入门 试看12 节 | 126分钟 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度。本章将从Redis特性、应用场景出发,到Redis的基础命令,再到Redis的常用数据类型实操,最后通过Java API来操作Redis,为后续实时处理项目打下坚实的基础…...
Hadoop 系统入门+核心精讲|完结无密
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Hadoop 系统入门+核心精讲|完结无密

Hadoop 系统入门+核心精讲 新手入门大数据要学的第一门课 本课程带领你从Hadoop入门开始,逐步掌握大数据核心技术(HDFS、YARN、MapReduce、Hive开发与调优),并将这些技术应用到实战中,最终完成电商行为日志分析项目,助力探索高薪职业赛道。 技术要求 熟悉Linux基本命令 了解Java SE的基础知识 / 了解MySQL的基本使用 环境参数 Linux版本: CentOS(7) / Hadoop版本: CDH(5.15.1) 开发工具: IDEA / 编程语言:JAVA [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1wcUhvc8Ihdztbq5ECjKAxQ 提取码:zwq6 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 大数据概述 试看12 节 | 58分钟 本章将从故事说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的,还会介绍大数据的特性,以及大数据对我们带来的技术变革,大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (14:27) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:52) 视频: 1-4...
Python3实战Spark大数据分析及调度|完结无密
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Python3实战Spark大数据分析及调度|完结无密

  Python3实战Spark大数据分析及调度 Python3玩转Spark开发,Azkana让作业井然有序 本课程运用python3实战讲解了Spark中心功用组件,并结合调度爆款框架Azkaban,来对作业进行调度,最后以天气数据剖析做为实战项目,让你学会对大数据进行处理与剖析,让Python开发人员也能对Spark应用程序进行开发及调优。 适合人群 了解Python言语的想运用Spark进行数据处理剖析的人员 了解Hadoop,想快速提高Spark技能的小伙伴 想转行投身大数据职业的小伙伴 技术储备要求 熟悉常用Linux命令的运用 把握Python同时有数据库SQL根底 [wm_notice]链接:https://pan.baidu.com/s/12nVrxA0PJj9innSMwiykHQ 提取码:7zb8 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 19分钟 课程介绍 收起列表 视频:1-1 PySpark导学 (12:51)试看 视频:1-2 OOTB环境演示 (05:29) 第2章 实战环境建立7 节 | 32分钟 工欲善其事必先利其器,本章叙述JDK、Scala、Hadoop、Maven、Python3以及Spark源码编译及布置 收起列表 视频:2-1 -课程目录 (00:54) 视频:2-2 -Java环境建立 (02:14) 视频:2-3 -Scala环境建立 (01:50) 视频:2-4...
Java大数据实战 Storm构建实时流处理|完结无密|超清原画
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Java大数据实战 Storm构建实时流处理|完结无密|超清原画

  Java大数据实战 Storm构建实时流处理 全方位解剖大数据实时处理利器Storm,让你在流式处理领域得心应手 Storm是实时流处理领域的一柄利器,本课程采用最新的Storm版本1.1.0,从0开始由浅入深系统讲解,深入Storm内部机制,掌握Storm整合周边大数据框架的使用,从容应对大数据实时流处理!   合适人群及技术储备要求 这是一门非常具有可操作性的课程,合适Java工程师正处于瓶颈期想提高自己技术、想转型做大数据的开发者,更合适关于大数据感兴趣、想从事大数据 研发作业的同学。本课程将手把手带你从零循序渐进地解说Storm各方面的技术点,让你轻松胜任实践大数 据实时流处理的作业,稳拿高薪! 技术储备要求 熟练掌握Java SE、Linux即可   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1EnyzdTmE5UqHx-LS8RWV2A 提取码:6ww3 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程导学 试看3 节 | 33分钟 介绍课程相关背景,学习主张等等 收起列表 视频:1-1 -导学 (20:17)试看 视频:1-2 -OOTB环境运用演示 (08:49) 视频:1-3 -授课习气与学习主张 (03:39) 第2章 初识实时流处理Storm10 节 | 66分钟 Storm作为近几年Hadoop生态圈很火爆的大数据实时流处理结构,是成为大数据研制工程师必备的技能之一。 本章将从如下几个方面让我们关于Storm有宏观上的知道:什么是Storm、Storm的开展史、Storm比照Hadoop的差异、Storm比照Spark Streaming的差异、Storm的优势、Storm运用现状及开展趋势、Storm运用事例分享… 收起列表 视频:2-1 -课程目录...