Golang基础(快速入门)
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Golang基础(快速入门)

  讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别和处理技术 路飞学城高级讲师曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目,在多家互联网企业工作,具有多年的发展经验,精通java,python,Uric开源软件作者致力于人工智能和大数据方向,对机器学习、深度学习等算法进行了深入研究。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEKRJuxrwqu_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲:  
华清远见-嵌入式人工智能课程
全部课程架构师

华清远见-嵌入式人工智能课程

  华清远见-嵌入式人工智能课程 随着人工智能时代的到来,嵌入式、人工智能(AI)、物联网(IoT)、5G等新技术不断融合创新,推动新一代智能设备的井喷式发展。我们谈人工智能,已不能简单将其理解为python软件编程,它更多的是一种软硬件结合的技术,涉及到嵌入式、物联网、python编程、机器学习等多种技术的融合,目前人工智能AI与嵌入式和物联网结合的产品非常多。 人工智能时代,嵌入式人工智能更具职业发展“前(钱)”景 职场生命周期,还与个人技术宽度与深度息息相关。智能时代,嵌入式 5G 物联网 python 机器学习等,多种技术不断融合创新,职业发展规划,从业者更应该拓宽技术宽度,为自己长远职业发展增加更多砝码。且从长远规划来讲,嵌入式人工智能应用领域极为广泛,且已被业内实践验证了其长远稳定的商业价值,是更具职业发展“前”景的技术学习方向。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1zvEZ3YWHVvOuBrmbh0hc9w?pwd=leic 目录大纲: ├──Level 01 C语言 | ├──Day01 必备Linux命令和C语言基础 | | ├──D1-01 环境安装.mp4 97.49M | | ├──D1-02 文件和目录相关命令一.mp4 96.96M | | ├──D1-03 文件和目录相关命令二.mp4 39.78M | | ├──D1-04 vi编辑器的使用一.mp4 119.19M | | ├──D1-05 vi编辑器的使用二.mp4 66.62M | | ├──D1-06 基础知识.mp4...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
Python全部课程

Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
全部课程架构师

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能在世界各地都很受欢迎,并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所,招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 作为人工智能的核心技术,机器学习可以说已经掌握了机器学习,跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能,年薪30万或40万,部分40万或50万,有些甚至年薪100万 本第十五期由7月在线和深度眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力,本期增加了一些在线直播和培训项目,见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jpp4eskate9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基本语法语法 安装和使用Anaconda 2-循环判断句 3-函数 4-面向对象 5-文件被文件夹操作 在线视频:Python核心语法先进 使用1-高级函数 2-迭代器、生成器、装饰器详细说明 在线视频:Numpy和pandas精髓的数据分析 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用的2D图形 3-项目实战:电子商务商品数据探索分析 网络直播:开班宣传 在线培训:入学考试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归,logistic回归,梯度下降 在线视频:2-决策树,随机森林,GBDT 在线视频:3-SVM和数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习介绍,广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归) 在线培训:6-巩固算法核心点(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓 在线培训:8-巩固算法核心点(中) 在线直播:9-简单贝叶斯,SVM模型精髓 在线培训:巩固10-算法核心点(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)...
博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密
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博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

  2022年博学谷最新-人工智能AI进步年度钻石会员版 人工智能趋势 人工智能是当前乃至未来流行的技术之一,在全球范围内掀起了研究和学习的热潮。 本课程由传智研究所创建,课程知识体系完善,从简洁的python语言到机器学习,再到人工智能的两个应用方向:计算机视觉(CV)处理自然语言(NLP),它几乎包含了当前人工智能就业市场的所有需求。同时,课程学习曲线设计顺畅,根据学习者对知识的消化吸收,逐步提高人工智能技能。 学完收获: 熟练掌握Python开发的一般技术和框架,具备人工智能领域机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理业务分析和开发的能力,培养学生使用人工智能算法构建业务流的能力,实用扩展特定算法的再创新能力,足以胜任算法工程师等相关人工智能职位。 学习这门课程需要编程基础吗? 本课程内容设计为0基础学生,只需要日常计算机使用能力和经验,无需编程基础即可学习。   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb   章节目录: 阶段一 Python基础人工智能 收起 第一章 计算机组成原理 第二章 python基础语法语法 第三章 判断语句 第四章 循环语句 第五章 字符串 第六章 列表 第七章 元组 第八章 字典 第九章 集合 第十章 公共方法 第十一章 函数 第十二章 函数强化 第十三章 文件操作 第十四章 面向对象 第十五章 异常...
马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密
全部课程架构师

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

  马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密   4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长,5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发,在这浩瀚的数据海洋中,必须采取行之有效的赋能工具,才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域,起到数据决策商业的重要意义。       试看链接:https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2       章节目录:   ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型:简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌,传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习:企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类:无监督学习,让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类:kmeans升级,数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA:文本数据大杀器,揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4...
拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版
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拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版

  拉钩-大数据高薪训练营2022最新版 P8级企业项目实战,全面掌握大数据高薪技能 试看链接  : https://pan.baidu.com/s/1m97RQ-vKGMZAA0BIHSl3tw?pwd=hhq6 章节目录: 拉勾大数据开发高薪 【完结】 ├──01阶段:JavaSE | ├──模块二 Java面向对象编程 | | ├──00.任务一:类和对象 | | ├──01.任务二:方法和封装 | | ├──02.任务三:static关键字和继承 | | ├──03.任务四:多态和特殊类 | | ├──04.任务五:特殊类 | | ├──05.任务六:模块作业 | | └──06.模块直播 | ├──模块三 Java核心类库(上) | | ├──101 任务六:模块作业 | | ├──103 模块直播 | |...
算法与数据结构-综合提升 C++版
C&C++全部课程

算法与数据结构-综合提升 C++版

算法与数据结构-综合提升 C++版 口碑人气双高的bobo老师算法课,让算法变得简单好学,真实好评看的到 任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了 现在开始,补足算法知识 得当具备以下手艺储蓄要求的全部对算法感乐趣的在校门生或已事情的开辟职员,若是你想在短时候 内应劈面试、升职测评等艰难使命,猛烈发起你进修本课程的同时,进修《玩转算法口试》课程,两 门课程一起学习,你将会在数据结构和程序设计上均有所提高 技术储备要求: 1.具备基本编程思想2.了解c++基本语法或Java基本语法3.对基础的线性数据结构和基础的算法内容有所认识 试看链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1XL1Cb8uzNM0Uq8_oOdzn-g 提取码:qraq –来自百度网盘超级会员V1的分享   章节目录: 第1章 当我们评论算法的时辰,我们在评论什么? 试看3 节 | 28分钟 无论是BAT,仍是FLAG,但凡有点儿程度的手艺公司,口试都要面算法。为什么算法这么主要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们评论算法的时辰,我们在评论什么? 收起列表 视频:1-1 我们事实为什么要进修算法 (15:33)试看 视频:1-2 课程先容 (12:22) 图文:1-3 在进修算法和数据布局的详细常识前,你大概想读一读这两篇文章 第2章 排序基础 试看7 节 | 67分钟 O(n^2)的算法固然简朴,但也适用!让我们从最简朴的根本排序算法起头,打开我们的算法年夜门! 收起列表 视频:2-1 选择排序法 – Selection Sort (08:45)试看 视频:2-2 利用模板(泛型)编写算法...
Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密
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Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密

  Python3入门机器学习 经典算法与应用轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造 bobo教师特为机器学习初学者量身打造,使用新版python3语言和流行的scikit-learn结构,算法与编程两翼齐飞,由浅入深,一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程,更是不断考虑的才能。   合适人群及技术储备要求 假如你对机器学习感兴趣,想从业于机器学习,或是预备参与机器学习相关比赛,本课程非常合适你 学前必备技术 Python3基础语法 具有高等数学,线性代数,概率论基本常识 课程对机器学习基础常识要求是0基础   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1rgiA8UnCKCz7K4Z4oQNjmw 提取码:0l5j –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 试看3 节 | 48分钟 欢迎我们来到《Python3玩转机器学习》的讲堂。在这个课程中,我们将从0开端,一点一点进入机器学习的国际。本门课程对机器学习领域的学习,绝不不只仅只是对算法的学习,还包括比方算法的点评,方法的挑选,模型的优化,参数的调整,数据的收拾,等等一系列作业。预备好了吗?现在开端我们的机器学习之旅!… 收起列表 视频:1-1 什么是机器学习 (20:14)试看 视频:1-2 课程包括的内容和理念 (13:25)试看 视频:1-3 课程所运用的首要技能栈 (14:10)试看 第2章 机器学习基础7 节 | 90分钟 机器学习毕竟是什么鬼?这一章将带领我们深化了解机器学习的国际,让我们去了解那些看似陌生的专业术语。监督学习,非监督学习,半监督学习,增强学习,批量学习,在线学习,参数学习,非参数学习。看完这一章,这些概念你就通通了解啦。不只如此,本章还包括恰当深刻地和机器学习相关的哲学谈论,让你深化思索有关机器学习… 收起列表 视频:2-1 机器学习国际的数据 (18:27)...
Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密
Python全部课程

Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密

  Python3数据分析与挖掘建模实战 基于Python3,全程以真实案例驱动,带你科学系统的转行数据分析与挖掘建模领域 数据剖析与开掘工作火爆,人才稀缺。本课程根据Python3全程以真实案例驱动,带你学习数据剖析与开掘建模领域的科学思想、必会常识、常用工具、无缺流程以及教师多年的经历技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!   合适人群及技术储备要求 合适有数学基础,想从事数据剖析,却不知如何入门的同学,也合适刚入门数据剖析,想提升数据剖析思路,解决 工作中不同种类特征的处理难题的初学者,完成本课程的学习,不仅有助于数据剖析与发掘类的面试、考试(如 CDA等),更会提升你对数据剖析内在的认知,一起,对大规模数据怎样处理,也会有新的思路 学前必备技术: 数学基础知识,Python基础知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1oa2Pm5gKU093X7SLqGeHww 提取码:o8h7 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】 试看3 节 | 20分钟 本章首要介绍本课程是什么,有什么特色,能学习到什么,内容怎么安排,需要什么根底,是否合适学习这门课程等。然后对数据剖析进行概述,让咱们对数据剖析的含义和效果有一个全体的认知,让咱们对自己接下来要做的作业,有一个根本的概念与了解。… 收起列表 图文:1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频:1-2 课程导学 (07:36)试看 视频:1-3 数据剖析概述 (11:25) 第2章 数据获取4 节 | 18分钟 数据从哪里来?怎么来?这一章,咱们会介绍数据获取的一般手段。首要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、核算等手段。一起,咱们也会介绍几个常用的数据网站,供咱们参阅与学习。 收起列表 视频:2-1 数据仓库 (05:06) 视频:2-2 监测与抓取 (02:53) 视频:2-3 填写、埋点、日志、核算 (02:25)...
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
Python全部课程

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对立神经网络(GAN),经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目,深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言,想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者,那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码:zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程,首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍,让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说,经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的根本知识进行全面的解说,包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频:2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频:2-3 神经元多输出 (13:02) 视频:2-4 梯度下降...
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密
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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目,熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例,尽快进入深度学习领域。 适合人群 目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者,在读研究生 还是在职算法工程师,学习这门课程都能够让你有所收获。 技术储备要求 了解linux环境的基本操作 具备一定机器学习、深度学习基础的学员 有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码:vkya [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 23分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (22:58)试看 第2章 目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟 本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法(one-stage、two-stage、多任务网络)、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等,并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表 视频:2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频:2-2 目标检测问题方法 (15:11)...