机器学习_666XIT

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Python 全部课程

机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密

机器学习中的概率统计应用实践聚焦概率统计核心应用，提升机器学习等工程实践能力概率统计是机器学习，人工智能，计算机科学的基石，算法工程师不懂概率统计很难深入应用，本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题，从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战，带你快速打造算法领域的基础核心能力，打开更广阔的进阶空间。适合人群机器学习算法相关方向发展的同学数据分析领域的职业群体概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生技术储备有Python语法基础有初级本科概率论基础即可环境参数 Python 3.7及以上 [wm_tips]试看链接：https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips] 章节目录：第1章概率统计课程导学试看1 节 | 7分钟介绍课程安排以及课前准备工作。收起列表视频： 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看第2章统计思维基石：条件概率与独立性6 节 | 35分钟条件概率是概率统计世界的理论基石，这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率，利用条件概率来描述事件之间的独立性，并进行概念延伸：一方面从独立性延伸到条件独立性；另一方面从条件概率延伸到全概率公式，进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表视频： 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频：...

2 years前 279 42

Python 全部课程

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统聚焦算法原理，搭建企业级系统，给大数据开发工程师的刚需课课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。适合人群 1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的大数据开发工程师技术储备要求 Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识）具备Python基础（Numpy的使用）使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码：08fy [/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍与学习指南试看3 节 | 7分钟本节主要进行课程的介绍，学习路线与指南，如何更好的学习本课程？为什么要学习本课程，学习本课程具体能收获什么？收起列表视频：1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看图文：1-2 怎么更好的使用慕课平台图文：1-3 你真的会问问题吗？第2章了解推荐系统的生态试看5 节 | 53分钟本章带你了解推荐系统的生态，让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的，推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统收起列表图文：2-1 本章重难点提点视频：2-2...

2 years前 12 43

全部课程架构师

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。试看链接：https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2 章节目录： ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4...

1 year前 117 98

Python 全部课程

系统入门深度学习，直击算法工程师完结无密

系统入门深度学习，直击算法工程师结合多领域实用案例，紧跟技术变革，系统掌握高薪技术想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！适合人群如果你关注前沿技术，对深度学习感兴趣，同时希望探究原理，探索最优解，这门课一定让你有所收获！技术储备了解机器学习基本概念熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码：td0n [/wm_tips] 章节目录：第1章初识深度学习试看8 节 | 34分钟本章中将向大家介绍，深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类，并会结合应用现状，与大家讨论技术发展前景，带领同学们初识深度学习。收起列表视频： 1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始 (07:44) 试看视频： 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频： 1-3...

2 years前 111 45

Android Ios

专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程创新规划+通俗易懂，这一次，bobo教师带你完全学会线性代数！ bobo老师专为程序员规划的线性代数课程，全新的课程规划模式，配合编程讲解，回绝单调的例题讲解，而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉，完好学习线性代数领域的常识系统，这一次，让你学会线性代数！合适人群线性代数怎么学都不会的同学；大学学过线性代数，可是考完试就忘记，不能真实运用线数的同学；想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学根底欠好的同学。技术储备要求高中数学根底；编程部分需求Python3语言根底。（其他语言，如Java，C++等也可以运用） [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码：gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录：第1章欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》，在这个课程中，咱们将运用编程的方式，学习线性代数，这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数，是同学们深化学习人工智能，机器学习，深度学习，图形学，图画学，密码学，等等许多范畴的根底。从这个课程开端，让咱们真正学懂线性代数！… 收起列表视频：1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频：1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频：1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频：1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章全部从向量开端试看9 节 | 98分钟向量，是线性代数研讨的根本元素。在这一章，咱们将引进向量。什么是向量？咱们为什么要引进向量？从而，咱们将运用不同的视角看待向量，界说向量的根本运算，领会数学研讨进程中，从底层开端，一点一点向上树立数学大厦的进程：）… 收起列表视频：2-1 什么是向量. (16:11)试看视频：2-2...

2 years前 585 40

全部课程架构师

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享课程简介：如今，人工智能在世界各地都很受欢迎，并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所，招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。作为人工智能的核心技术，机器学习可以说已经掌握了机器学习，跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能，年薪30万或40万，部分40万或50万，有些甚至年薪100万本第十五期由7月在线和深度眼联合开设，继续维持以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力，本期增加了一些在线直播和培训项目，见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jpp4eskate9ngew?pwd=5ayr 目录大纲：课程大纲预习阶段 Python基础和数据分析在线视频：Python基本语法语法安装和使用Anaconda 2-循环判断句 3-函数 4-面向对象 5-文件被文件夹操作在线视频:Python核心语法先进使用1-高级函数 2-迭代器、生成器、装饰器详细说明在线视频：Numpy和pandas精髓的数据分析 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选在线视频：matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用的2D图形 3-项目实战：电子商务商品数据探索分析网络直播：开班宣传在线培训：入学考试第一阶段机器学习原理在线视频：1-线性回归，logistic回归，梯度下降在线视频：2-决策树，随机森林，GBDT 在线视频：3-SVM和数据分类在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合在线直播：5-机器学习介绍，广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）在线培训:6-巩固算法核心点(上) 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓在线培训:8-巩固算法核心点(中) 在线直播：9-简单贝叶斯，SVM模型精髓在线培训:巩固10-算法核心点(下) 在线直播：XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)...

1 year前 51 98

Web前端全部课程

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。适合人群只要对机器学习领域感兴趣的 JavaScript 开发者都可以学习技术储备要求 JavaScript基础、中学数学基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1uzAcCk9nKDAv9Wu–I4P1Q 提取码：1ouk [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 23分钟这一章只有一节，也只有一个目的，就是告诉你为何要学本课程，本课程能教你什么，学之前需要哪些前置知识。收起列表视频： 1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学 (22:30) 试看第2章机器学习与神经网络简介试看6 节 | 42分钟本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子，讲解机器学习和神经网络的理论知识。收起列表视频： 2-1 机器学习简介 (16:36) 试看作业： 2-2...

2 years前 305 42

Python 全部课程

Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密

Python3数据分析与挖掘建模实战基于Python3，全程以真实案例驱动，带你科学系统的转行数据分析与挖掘建模领域数据剖析与开掘工作火爆，人才稀缺。本课程根据Python3全程以真实案例驱动，带你学习数据剖析与开掘建模领域的科学思想、必会常识、常用工具、无缺流程以及教师多年的经历技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才! 合适人群及技术储备要求合适有数学基础，想从事数据剖析，却不知如何入门的同学，也合适刚入门数据剖析，想提升数据剖析思路，解决工作中不同种类特征的处理难题的初学者，完成本课程的学习，不仅有助于数据剖析与发掘类的面试、考试（如 CDA等），更会提升你对数据剖析内在的认知，一起，对大规模数据怎样处理，也会有新的思路学前必备技术：数学基础知识，Python基础知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1oa2Pm5gKU093X7SLqGeHww 提取码：o8h7 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】试看3 节 | 20分钟本章首要介绍本课程是什么，有什么特色，能学习到什么，内容怎么安排，需要什么根底，是否合适学习这门课程等。然后对数据剖析进行概述，让咱们对数据剖析的含义和效果有一个全体的认知，让咱们对自己接下来要做的作业，有一个根本的概念与了解。… 收起列表图文：1-1 课前必读（不看会错过一个亿）视频：1-2 课程导学 (07:36)试看视频：1-3 数据剖析概述 (11:25) 第2章数据获取4 节 | 18分钟数据从哪里来？怎么来？这一章，咱们会介绍数据获取的一般手段。首要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、核算等手段。一起，咱们也会介绍几个常用的数据网站，供咱们参阅与学习。收起列表视频：2-1 数据仓库 (05:06) 视频：2-2 监测与抓取 (02:53) 视频：2-3 填写、埋点、日志、核算 (02:25)...

2 years前 365 35

Android C&C++

专为程序员设计的高等数学课|完结无密

专为程序员设计的高等数学课让开发者听得懂，用得上的高等数学应用课程我们身边的每一行代码里，都有数学的影子。而对于开发者来说，数学思维一定在他脑海中存在，而且影响着他对每一行代码的认识。如果你不甘心只做一个普通的初中级开发者，数学思想是你必须面对和提升的重要环节。适合人群需要学习数学的程序员技术储备要求具备高中数学知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1TmfiiSAmdyOuqjexq2khUA 提取码：v96n [/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看2 节 | 8分钟本章主要整体介绍课程，讲解高等数学与其他学科的结合应用，包含新兴理论算法及其前沿应用。另外，课程许多章节都有实战训练，会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。收起列表视频： 1-1 课程导学 (07:45) 试看作业： 1-2 【讨论题】你觉得大学里面学的数学对程序员工作有用吗？第2章【高数基础】集合、映射与函数7 节 | 68分钟本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展，以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。收起列表视频： 2-1 集合的概念 (07:53) 视频： 2-2 映射的概念 (13:49) 视频：...

2 years前 129 38

Python 全部课程

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战深度学习算法工程师必学本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。合适人群如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师或者是想系统学习深度学习的在校大学生或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你技术储备要求 Python根底根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 11分钟深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。收起列表视频：1-1 课程导学 (10:11)试看第2章神经网络入门8 节 | 133分钟本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...

2 years前 1.1K 45

GoLang/go语言全部课程

Golang基础（快速入门）

讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别和处理技术路飞学城高级讲师曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目，在多家互联网企业工作，具有多年的发展经验，精通java，python,Uric开源软件作者致力于人工智能和大数据方向，对机器学习、深度学习等算法进行了深入研究。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEKRJuxrwqu_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲：

2 months前 52 52

Python 全部课程

Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习|完结无密

Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具，多维度走进人工智能讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，独有综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。适合人群只要你对人工智能感兴趣，想在这个领域发展，或是数据分析从业者（商业、金融行业等），希望掌握AI这个工具，那本课程非常适合你技术储备要求 Python语法基础基本的数学知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码：yc4j [/wm_notice] 章节目录：第1章人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具试看6 节 | 125分钟本章将和大家介绍课程目标与内容概要，和大家分享人工智能的核心概念：人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用，具体工具包括：python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。收起列表视频：1-1 课程导学 (19:43)试看视频：1-2 内容快速概览 (21:48)试看视频：1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频：1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频：1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看视频：1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...

2 years前 390 42

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