Golang基础(快速入门)
GoLang/go语言全部课程

Golang基础(快速入门)

  讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别和处理技术 路飞学城高级讲师曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目,在多家互联网企业工作,具有多年的发展经验,精通java,python,Uric开源软件作者致力于人工智能和大数据方向,对机器学习、深度学习等算法进行了深入研究。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEKRJuxrwqu_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲:  
妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密
全部课程架构师

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】 你将获得 前端基石原生JavaScript系统学习 掌握前端主流框架,深度学习 揽括大量可商用级别实战,一线企业开发规划 课程详情 身在教育行业深耕已有一些年头的我们,手上自然不乏有一些优秀的例子。但同时也有一些不太符合彼此之间预期的情况发生。 追根到底我们认为还是一个态度的问题:人在只有一个选择,一条道路的情况下,才会拼尽全力。所以有一些还没开始,就给自己心里留退路的学员,是不太适合我们的。 我们想找的是彼此之间相互信任,相互配合,义无反顾的学习伙伴。 纵观全国,优秀的前端机构很多,优秀的前端老师更多,所以报名前请仔细确定,双方是不是彼此合适才是最重要的。纵有弱水三千,我们只取一瓢。足以。 目录大纲: 01. 报名须知【小野老师】(2节) 02. 走进前端之『HTML』篇(6节) 03. 你不知道的之『CSS』篇(10节) 04. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『浏览器的发展史』(4节) 05. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『语言概述』(6节) 06. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第1课』(5节) 07. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第2课』(5节) 08. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第3课』(4节) 09. 颠覆认知的『JavaScript』篇(10节) 10. 颠覆认知的『JavaScript』篇(7节) 11. 颠覆认知的『JavaScript』篇(2节) 12. 『ECMAScript』专题课(3节) 13....
看动画,轻松学习23种C++设计模式完结无密
C&C++全部课程

看动画,轻松学习23种C++设计模式完结无密

  看动画,轻松学习23种C 设计模式 掌握一套实用的代码解决方案,在团队中脱颖而出! 设计模式是一套系统的程序设计思维和方法。和算法一样,设计程序的思维永远不会过时,这是每个程序员都必须掌握的基本技能。当你掌握了设计模式,你会发现很多事情变得更容易处理,很多问题很容易解决,晋升也变得更容易。C 作为一种应用广泛的语言,市场上缺乏对其设计模式的系统解释。因此,越早掌握C 设计模式可以越早达到新的水平,成为更好的C 开发者!   适合人群 有一定 C/C 开发基础的学生 想深入学习C///C 想学软件设计的同学 技术储备 C 语法基础 环境参数 Visual Studio 2022 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 15分钟 本章介绍了课程的主要内容、课程安排和学习建议。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (10:29) 试看 视频: 1-2 介绍学习方法 (03:47) 第2章 设计模式真的那么难学吗? 试看2 节 | 10分钟...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
Python全部课程

Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
全部课程架构师

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能在世界各地都很受欢迎,并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所,招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 作为人工智能的核心技术,机器学习可以说已经掌握了机器学习,跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能,年薪30万或40万,部分40万或50万,有些甚至年薪100万 本第十五期由7月在线和深度眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力,本期增加了一些在线直播和培训项目,见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jpp4eskate9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基本语法语法 安装和使用Anaconda 2-循环判断句 3-函数 4-面向对象 5-文件被文件夹操作 在线视频:Python核心语法先进 使用1-高级函数 2-迭代器、生成器、装饰器详细说明 在线视频:Numpy和pandas精髓的数据分析 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用的2D图形 3-项目实战:电子商务商品数据探索分析 网络直播:开班宣传 在线培训:入学考试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归,logistic回归,梯度下降 在线视频:2-决策树,随机森林,GBDT 在线视频:3-SVM和数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习介绍,广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归) 在线培训:6-巩固算法核心点(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓 在线培训:8-巩固算法核心点(中) 在线直播:9-简单贝叶斯,SVM模型精髓 在线培训:巩固10-算法核心点(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)...
咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘
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咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘

  咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|2022年|价值16800元|24章完结无秘 课程简介: 课程内容全面覆盖深度学习算法及其项目实战,主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域,配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势,培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1u0-suAYmxmMxx3ta8Ufh-g?pwd=xj1e 章节目录: ——/gp人工智能深度学习高薪就业班【24章】/ ├──10_图神经网络实战 | ├──1_图神经网络基础 | | ├──1-图神经网络应用领域分析.mp4.mp4 26.40M | | ├──2-图基本模块定义.mp4.mp4 10.51M | | ├──3-邻接矩阵的定义.mp4.mp4 16.06M | | ├──4-GNN中常见任务.mp4.mp4 19.17M | | ├──5-消息传递计算方法.mp4.mp4 14.23M | | └──6-多层GCN的作用.mp4.mp4 13.00M | ├──2_图卷积GCN模型 | | ├──1-GCN基本模型概述.mp4.mp4 13.24M | | ├──2-图卷积的基本计算方法.mp4.mp4 12.56M |...
咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结
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咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结

咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结-原价7800 课程简介: 课程内容全面覆盖python从入门到精通,深度学习算法及其项目实战,主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域,配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势,培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。   试看连接:https://pan.baidu.com/s/1X0yDt1sanQxcj_ZpHpKSUA?pwd=de0a 目录大纲: 咕泡 P4:Python基础入门实战班(Python基础+高级)/ ├──1_Python基础 | ├──第七节课.mp4 722.03M | ├──基础总结.mp4 1.70G | ├──流程控制.mp4.mp4 1.09G | ├──面向对象1.mp4 2.10G | ├──面向对象2.mp4 1.86G | ├──面向对象3.mp4 788.93M | ├──目录.txt 0.89kb | ├──试卷讲解.mp4.mp4 205.29M | ├──文件操作.mp4 1.99G | ├──异常处理与模块介绍.mp4 1.66G | ├──预科班02.mov.mp4 1.55G | ├──预科班第四节.mp4.mp4 1.08G |...
博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密
全部课程架构师

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

  2022年博学谷最新-人工智能AI进步年度钻石会员版 人工智能趋势 人工智能是当前乃至未来流行的技术之一,在全球范围内掀起了研究和学习的热潮。 本课程由传智研究所创建,课程知识体系完善,从简洁的python语言到机器学习,再到人工智能的两个应用方向:计算机视觉(CV)处理自然语言(NLP),它几乎包含了当前人工智能就业市场的所有需求。同时,课程学习曲线设计顺畅,根据学习者对知识的消化吸收,逐步提高人工智能技能。 学完收获: 熟练掌握Python开发的一般技术和框架,具备人工智能领域机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理业务分析和开发的能力,培养学生使用人工智能算法构建业务流的能力,实用扩展特定算法的再创新能力,足以胜任算法工程师等相关人工智能职位。 学习这门课程需要编程基础吗? 本课程内容设计为0基础学生,只需要日常计算机使用能力和经验,无需编程基础即可学习。   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb   章节目录: 阶段一 Python基础人工智能 收起 第一章 计算机组成原理 第二章 python基础语法语法 第三章 判断语句 第四章 循环语句 第五章 字符串 第六章 列表 第七章 元组 第八章 字典 第九章 集合 第十章 公共方法 第十一章 函数 第十二章 函数强化 第十三章 文件操作 第十四章 面向对象 第十五章 异常...
马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密
全部课程架构师

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

  马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密   4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长,5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发,在这浩瀚的数据海洋中,必须采取行之有效的赋能工具,才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域,起到数据决策商业的重要意义。       试看链接:https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2       章节目录:   ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型:简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌,传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习:企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类:无监督学习,让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类:kmeans升级,数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA:文本数据大杀器,揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4...
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
Python全部课程

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对立神经网络(GAN),经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目,深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言,想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者,那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码:zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程,首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍,让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说,经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的根本知识进行全面的解说,包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频:2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频:2-3 神经元多输出 (13:02) 视频:2-4 梯度下降...
Nginx入门到实践-Nginx中间件|完结无密
Java全部课程

Nginx入门到实践-Nginx中间件|完结无密

  Nginx入门到实践-Nginx中间件 web服务、代理,应用层负载均衡、应用层安全防护、 Nginx+Lua,动静分离,全面系统的Nginx课程 系统性介绍Nginx ,全面覆盖干流语言Python、GO、LNMP、Java的应用web服务场景,课程通用性非常高,几乎一切与后台相关的技能人员都会用到。系统掌握Nginx装备与快速建立高可用架构的技能方法,你必将成为企业争抢的高薪人才! 合适人群 假如你是后台开发者,想快速上手Nginx,或许你由于对Nginx原理不太 理解,在面试中屡屡受挫,再或许你是运维工程师,但对Nginx缺少多场 景的实战使用经历,那这门课程你务必要学习 技术储备要求 技术储备要求: -掌握Linux根底 -具有根底的网站开发才能 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xLkmKMzCC8RTEUbcjJI6SQ 提取码:kuh9 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程前言 试看2 节 | 21分钟 总览课程,介绍课程学习须知,环境预备,了解课程含义。 收起列表 视频:1-1 课程介绍 (12:45)试看 视频:1-2 学习环境预备 (07:36) 第2章 根底篇34 节 | 201分钟 解说Nginx的快速部署装置、模块、根底装备语法。Nginx的日志输出、Nginx默认装备模块。Nginx关于恳求的处理,拜访操控模块运用,并差异介绍衔接约束与恳求约束。 收起列表 视频:2-1 什么是Nginx (03:24) 视频:2-2 常见的中间件服务 (01:53) 视频:2-3...
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密
Python全部课程

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目,熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例,尽快进入深度学习领域。 适合人群 目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者,在读研究生 还是在职算法工程师,学习这门课程都能够让你有所收获。 技术储备要求 了解linux环境的基本操作 具备一定机器学习、深度学习基础的学员 有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码:vkya [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 23分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (22:58)试看 第2章 目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟 本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法(one-stage、two-stage、多任务网络)、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等,并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表 视频:2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频:2-2 目标检测问题方法 (15:11)...