体系课-大数据工程师2022版2.0升级版[完结无密]
全部课程架构师

体系课-大数据工程师2022版2.0升级版[完结无密]

  体系课-大数据工程师2022版2.0升级版 2022版已迭代两次,紧跟一线大厂用人需求,对标高薪就业标准 Java/Scala双语言教学,系统构建大数据技能体系 企业级案例驱动学习,还原真实业务场景 2022版已新增40+课时,30+知识点,全面覆盖企业最新应用场景 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1SyyuDvwtVFj1xZO8Trp4ZQ?pwd=94r7   章节目录: 大数据工程师2022 ├──{1}–阶段一:走进大数据 | ├──{1}–学好大数据先攻克Linux| | ├──{1}–第1章笑傲大数据成长体系课【必看】 | | ├──{2}–第2章Linux虚拟机安装配置 | | ├──{3}–第3章Linux极速上手 | | ├──{4}–第4章Linux试炼之配置与shell实战 | | └──{5}–第5章Linux总结与走进大数据 | ├──{2}–大数据起源之初识Hadoop | | ├──{1}–第1章初识Hadoop | | └──{2}–第2章Hadoop的两种安装方式 | ├──{3}–Hadoop之HDFS的使用 | | ├──{1}–第1章HDFS介绍 | | ├──{2}–第2章HDFS基础操作 | | └──{3}–第3章Java操作HDFS...
大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统(网盘超清)
全部课程大数据&人工智能

大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统(网盘超清)

  大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统 打通大数据领域最吃香的离线处理核心技能及生态,成为拥有真正实力前沿人才 离线计算作为大数据计算领域领军技能,在成本、稳定性、数据一致性等方面有着绝对优势。吃透Spark离线技术及相关生态,就掌握了大数据工程师的高薪密码。本课程将结合生产级项目,一栈式点亮:数据收集(DataX)、数据湖(Iceberg)、数据分析(Spark)、智能调度(DS)、数据服务(DBApi)、AI大模型(ChatGPT)、可视化(Davinci)等离线处理核心技能及生态体系,带你打通硬核技能,拓宽上升通道。 适合人群 希望提升大数据综合能力的开发者 希望突破岗位局限性的开发者 技术储备 熟悉Scala基础 熟悉Linux基础 了解Hadoop基础 环境参数 Hadoop 3.3.2 Spark 3.4.0 Iceberg 3.3.2 Hive 3.1.2 DolphinScheduler 3.1.8 DataX 2023 DBApi 4.0.7 Davinci 0.3 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1hfQJPpZ77z5qGeJ9FCpqzg?pwd=rson 目录大纲: ├──第1章 大厂技术首选高薪必备:揭开Spark神秘面纱 | ├──1-1 每位大数据开发者都需要了解的硬核技能_.mkv 48.37M | ├──1-10 面试题.pdf 25.09kb | ├──1-11 课外拓展.pdf 28.05kb | ├──1-2...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
全部课程架构师

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能在世界各地都很受欢迎,并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所,招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 作为人工智能的核心技术,机器学习可以说已经掌握了机器学习,跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能,年薪30万或40万,部分40万或50万,有些甚至年薪100万 本第十五期由7月在线和深度眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力,本期增加了一些在线直播和培训项目,见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jpp4eskate9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基本语法语法 安装和使用Anaconda 2-循环判断句 3-函数 4-面向对象 5-文件被文件夹操作 在线视频:Python核心语法先进 使用1-高级函数 2-迭代器、生成器、装饰器详细说明 在线视频:Numpy和pandas精髓的数据分析 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用的2D图形 3-项目实战:电子商务商品数据探索分析 网络直播:开班宣传 在线培训:入学考试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归,logistic回归,梯度下降 在线视频:2-决策树,随机森林,GBDT 在线视频:3-SVM和数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习介绍,广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归) 在线培训:6-巩固算法核心点(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓 在线培训:8-巩固算法核心点(中) 在线直播:9-简单贝叶斯,SVM模型精髓 在线培训:巩固10-算法核心点(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)...
Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密
Java全部课程

Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密

  Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统 从Java开发过渡到大数据开发的转型课程 核心技术+业务思路 实现精准营销   课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统,利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤,带你领略企业级数据平台的开发流程。   适合人群 对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣 想转行做大数据的同学 对企业级数据平台开发流程没有概念,但有一定的自学能力,并且愿意 接受挑战的同学 技术储备要求 Java Web 基础 Linux 基础 了解SQL 语法 熟悉数据库操作   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/18rAqn3yM2S1xvE4jBTdTZg 提取码:fxh1 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 12分钟...
实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
Python全部课程

实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像|完结无密
Python全部课程

Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像|完结无密

  Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像 大数据主流技术,数据挖掘核心算法,用户画像完整知识一课轻松掌握   行业竞争越来越激烈,精细化经营成为各企业取胜的秘籍。用户画像系统作为提供精准用户数据的重要来源,已经成为企业必备的核心平台,人才缺口大,薪资高。本课程将基于大数据主流技术,数据挖掘核心算法,带你打造企业实用的用户画像平台,提升你的个人竞争力。   适合人群 工作1-2年的大数据开发工程师 对用户画像,DMP平台感兴趣的小伙伴 技术储备 熟悉 Springboot 基础操作 了解 Spark/Scala 基本语法 对常见算法有基本了解 环境参数 spark 2.3.0 – 2.4.x clickhouse 21.3.4 hive 2.3.2 — 3.1.x hadoop 2.7.4 — 3.2.x hbase 1.2.6 — 2.3.x es 5.6.7 – 7.x zookeeper 3.5.8 phoenix 4.13.1 –...
Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密
Java全部课程

Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密

  Spark进阶 大数据离线与实时项目实战 整合大数据生态圈多个框架(Spark/Hbase/Redis/Hadoop) ,Spark大技术栈的企业级应用   本课程整合Redis和HBase打造以Spark技术栈为核心的离线处理项目以及实时处理项目,以功能实现为基础,通过调优及重构功能实现,达到企业级生产水平。课程最后讲解Alluxio整合Hadoop和Spark的使用,拓展同学们的视野。   适合人群 想转型或者从事大数据行业的小伙伴 技术储备要求 Spark进阶课程,不是从零基础开始讲解,需要有一定基础 熟悉Scala、Java SE基本语法 熟悉Hadoop基本使用、Linux基本命令 了解Spark SQL和Streaming的基本使用 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/10Hn4ALGdd7aYJL40gZLi6A 提取码:q5q1 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 12分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频: 1-1 课程介绍 (11:26) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 Redis入门 试看12 节 | 126分钟 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度。本章将从Redis特性、应用场景出发,到Redis的基础命令,再到Redis的常用数据类型实操,最后通过Java API来操作Redis,为后续实时处理项目打下坚实的基础…...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
Python全部课程

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
迈向高级的Java面试突围课|完结无密
Java全部课程

迈向高级的Java面试突围课|完结无密

    [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1yVj1572FssDzZt6czqS4bQ 提取码:gzqo [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍 试看1 节 | 8分钟 对整个课程内容做一个概述,讲解学习的必要性 收起列表 视频:1-1 课程介绍:中高级Java开发者的面试突围 (07:39)试看 第2章 一面上半场——项目业务架构介绍 试看10 节 | 84分钟 你的目的是在有限的时间内让面试官对你印象深刻。本章教会你如何白板快速的根据业务场景绘制系统架构图,在架构划分过程中体现你的领域模型思想。用电商项目举例,主要分为电商商品和交易场景。 收起列表 视频:2-1 先简单的自我介绍一下吧! (16:09) 视频:2-2 一面模拟面试 (00:49) 视频:2-3 跟我聊聊你的项目吧! (01:56) 视频:2-4 简单的描述一下你的业务 (05:57) 视频:2-5 系统架构–流量入口-服务治理-数据选型 (21:17)试看 视频:2-6 业务架构:商品查询交互 (12:58) 视频:2-7 业务架构:商品的领域模型 (08:56)...
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)
Java全部课程

2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)

  2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版) 掌握数仓构建,完善技术体系,轻松掌握高薪技能 现阶段的数据开发领域,数据仓库作为企业战略决策的“大脑”,地位日益凸显,对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路! 适合人群 希望掌握实用的数据仓库建模、设计和调优能力 希望快速提升的ClickHouse技术能力 希望通过贴近生产实践的案例,提升大数据项目能力的同学技术储备 熟悉Java/Scala基础的语法 了解SQL的基本使用 了解Spark基础 环境参数 Spark 3.2 ClickHouse 22.* Hadoop 3.3 Scala 2.12 Java 1.8 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TE8K8fySnD8A3-NYAHroQQ?pwd=fa8z   章节目录: 第1章 从0到1搭建项目开发环境,快速上手大数据开发 视频: 1-1 大数据时代,你还不知道数据仓库么?(10:28) 视频: 1-2 本章概览(02:05) 视频: 1-3 基于IDEA + Maven构建Spark工程(12:18) 图文: 1-4 数据开发环境(Spark/Hive/Hadoop/MySQL/IDEA)搭建 图文: 1-5 Maven安装配置 视频:...
玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
Java全部课程

玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版
全部课程架构师

拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版

  拉钩-大数据高薪训练营2022最新版 P8级企业项目实战,全面掌握大数据高薪技能 试看链接  : https://pan.baidu.com/s/1m97RQ-vKGMZAA0BIHSl3tw?pwd=hhq6 章节目录: 拉勾大数据开发高薪 【完结】 ├──01阶段:JavaSE | ├──模块二 Java面向对象编程 | | ├──00.任务一:类和对象 | | ├──01.任务二:方法和封装 | | ├──02.任务三:static关键字和继承 | | ├──03.任务四:多态和特殊类 | | ├──04.任务五:特殊类 | | ├──05.任务六:模块作业 | | └──06.模块直播 | ├──模块三 Java核心类库(上) | | ├──101 任务六:模块作业 | | ├──103 模块直播 | |...