TensorFlow_666XIT

分类
全部课程541

极客时间-AI大模型应用开发实战营

极客时间-AI大模型应用开发实战营 Q：是否有基础要求？掌握基本的 Python 编程技能即可学习。 Q：课程学完后能到什么水平？能够独立开发 ChatGPT Plugin，同时能够基于大模型及相关框架开发出适配企业自身业务的 AI 应用，比如智能销售助手、数字员工、智能顾问助理等等，利用大模型的先进技术为企业赋能。课程讲师：彭靖田品览联合创始人兼 CTO，谷歌开发者专家，谷歌出海创业加速器导师开源项目 Kubeflow 维护者，TensorFlow 贡献者。国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书《深入理解 TensorFlow》作者。华为公司 2012 实验室深度学习团队成员，从零到一参与了华为深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。2017 年作为技术合伙人加入才云科技，负责 AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。加州大学访问学者，毕业于浙江大学竺可桢学院。

4 months前 577 198

Python 全部课程

从0到1训练自己的大模型揭密ChatGPT背后的技能与应用(超清)

从0到1训练自己的大模型揭密ChatGPT背后的技能与应用从核心原理、技术+ PEFT微调大模型+ LangChain构建知识库问答，你也能打造属于自己的大模型ChatGPT 适合人群想训练和搭建自己的大模型服务的学员想从0掌握ChatGPT背后核心技术的学员技术储备 Linux、Python、数学基础人工智能基础目录大纲：第1章课程介绍 5 节｜62分钟收起视频： 1-1 【导航】课程导学&让你快速了解课程试看 18:25 视频： 1-2 【内容安排】课程安排和学习建议试看 09:13 视频： 1-3 【行业发展】ChatGPT对行业、社会有什么影响，我们要如何应对试看 21:22 视频： 1-4 【发展史】ChatGPT的简要历史 09:53 视频： 1-5 【学习须知】本课程为什么使用gpt2而不是gpt3 03:03 第2章训练模型与开发平台环境 5 节｜30分钟收起...

4 months前 355 35

Python 全部课程

Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习|完结无密

Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具，多维度走进人工智能讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，独有综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。适合人群只要你对人工智能感兴趣，想在这个领域发展，或是数据分析从业者（商业、金融行业等），希望掌握AI这个工具，那本课程非常适合你技术储备要求 Python语法基础基本的数学知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码：yc4j [/wm_notice] 章节目录：第1章人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具试看6 节 | 125分钟本章将和大家介绍课程目标与内容概要，和大家分享人工智能的核心概念：人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用，具体工具包括：python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。收起列表视频：1-1 课程导学 (19:43)试看视频：1-2 内容快速概览 (21:48)试看视频：1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频：1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频：1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看视频：1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...

2 years前 430 42

全部课程架构师

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享课程简介：如今，人工智能在世界各地都很受欢迎，并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所，招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。作为人工智能的核心技术，机器学习可以说已经掌握了机器学习，跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能，年薪30万或40万，部分40万或50万，有些甚至年薪100万本第十五期由7月在线和深度眼联合开设，继续维持以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力，本期增加了一些在线直播和培训项目，见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jpp4eskate9ngew?pwd=5ayr 目录大纲：课程大纲预习阶段 Python基础和数据分析在线视频：Python基本语法语法安装和使用Anaconda 2-循环判断句 3-函数 4-面向对象 5-文件被文件夹操作在线视频:Python核心语法先进使用1-高级函数 2-迭代器、生成器、装饰器详细说明在线视频：Numpy和pandas精髓的数据分析 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选在线视频：matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用的2D图形 3-项目实战：电子商务商品数据探索分析网络直播：开班宣传在线培训：入学考试第一阶段机器学习原理在线视频：1-线性回归，logistic回归，梯度下降在线视频：2-决策树，随机森林，GBDT 在线视频：3-SVM和数据分类在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合在线直播：5-机器学习介绍，广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）在线培训:6-巩固算法核心点(上) 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓在线培训:8-巩固算法核心点(中) 在线直播：9-简单贝叶斯，SVM模型精髓在线培训:巩固10-算法核心点(下) 在线直播：XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)...

2 years前 62 98

全部课程架构师

咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘

2 years前 92 80

全部课程架构师

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

2022年博学谷最新-人工智能AI进步年度钻石会员版人工智能趋势人工智能是当前乃至未来流行的技术之一，在全球范围内掀起了研究和学习的热潮。本课程由传智研究所创建，课程知识体系完善，从简洁的python语言到机器学习，再到人工智能的两个应用方向：计算机视觉（CV）处理自然语言（NLP），它几乎包含了当前人工智能就业市场的所有需求。同时，课程学习曲线设计顺畅，根据学习者对知识的消化吸收，逐步提高人工智能技能。学完收获：熟练掌握Python开发的一般技术和框架，具备人工智能领域机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理业务分析和开发的能力，培养学生使用人工智能算法构建业务流的能力，实用扩展特定算法的再创新能力，足以胜任算法工程师等相关人工智能职位。学习这门课程需要编程基础吗？本课程内容设计为0基础学生，只需要日常计算机使用能力和经验，无需编程基础即可学习。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb 章节目录：阶段一 Python基础人工智能收起第一章计算机组成原理第二章 python基础语法语法第三章判断语句第四章循环语句第五章字符串第六章列表第七章元组第八章字典第九章集合第十章公共方法第十一章函数第十二章函数强化第十三章文件操作第十四章面向对象第十五章异常...

2 years前 66 80

GoLang/go语言 Python

云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台无密云盘下载

云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台 0基础上手实战云边端一体化设计，迈向高阶人才行列万物互联时代已经到来，掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合，可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题，二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用，手把手带你完成一个智能边缘项目的实战，让你轻松掌握云边端一体化技术，从此步入高阶人才的行列！适合人群渴望了解并系统学习边缘计算，希望掌握如何将云原生技术生产落地的同学技术储备熟悉python基础语法了解 Linux/Docker 基础环境参数 k8s 1.21.x kubeEdge 1.8+ python 3.7+ 相关推荐：系统入门云计算服务，项目上云最佳实践系统入门深度学习，直击算法工程师 Kubernetes 入门到进阶实战试看链接：https://pan.baidu.com/s/1wyKxkm_DDBBR7YHeRPTprg?pwd=rlgw 章节目录：第1章边缘计算，其实就在你身边试看10 节 | 63分钟边缘计算是一门逐步兴起的技术，可以直言不讳的说，很多小伙伴对边缘计算还是处于一知半解的状态，本章节为认知篇的内容，将从多个角度全方位的剖析边缘计算。收起列表视频： 1-1 万物互联时代，帮你轻松抢占先机 (12:36) 试看视频： 1-2 本章概览 (03:03) 视频： 1-3...

2 years前 93 45

全部课程架构师

拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版

2 years前 66 98

Python 全部课程

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战深度学习算法工程师必学本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。合适人群如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师或者是想系统学习深度学习的在校大学生或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你技术储备要求 Python根底根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 11分钟深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。收起列表视频：1-1 课程导学 (10:11)试看第2章神经网络入门8 节 | 133分钟本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...

3 years前 1.1K 45

Python 全部课程

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。适合人群目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者，在读研究生还是在职算法工程师，学习这门课程都能够让你有所收获。技术储备要求了解linux环境的基本操作具备一定机器学习、深度学习基础的学员有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码：vkya [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 23分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (22:58)试看第2章目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法（one-stage、two-stage、多任务网络）、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等，并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表视频：2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频：2-2 目标检测问题方法 (15:11)...

2 years前 230 43

Python 全部课程

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。适合人群本课程适合有一定深度学习基础迫切想要通过实战开发达到技能提升毕设，求职等开发人员技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码：6bgd [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 18分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (17:47)试看第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）7 节 | 70分钟主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数、偏导数、梯度）等，通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念，为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表视频：2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频：2-2 前向运算 (12:03) 视频：2-3 反向传播基本概念 (05:43)...

2 years前 284 45

Python 全部课程

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 217 42

1/21 2 下一页