专为程序员设计的高等数学课|完结无密
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专为程序员设计的高等数学课|完结无密

  专为程序员设计的高等数学课 让开发者听得懂,用得上的高等数学应用课程   我们身边的每一行代码里,都有数学的影子。而对于开发者来说,数学思维一定在他脑海中存在,而且影响着他对每一行代码的认识。如果你不甘心只做一个普通的初中级开发者,数学思想是你必须面对和提升的重要环节。   适合人群 需要学习数学的程序员 技术储备要求 具备高中数学知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TmfiiSAmdyOuqjexq2khUA 提取码:v96n [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 8分钟 本章主要整体介绍课程,讲解高等数学与其他学科的结合应用,包含新兴理论算法及其前沿应用。另外,课程许多章节都有实战训练,会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (07:45) 试看 作业: 1-2 【讨论题】你觉得大学里面学的数学对程序员工作有用吗? 第2章 【高数基础】集合、映射与函数7 节 | 68分钟 本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展,以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。 收起列表 视频: 2-1 集合的概念 (07:53) 视频: 2-2 映射的概念 (13:49) 视频:...
物体检测-YOLO-实战系列
全部课程大数据&人工智能

物体检测-YOLO-实战系列

物体检测-YOLO-实战系列 物理测试YOLO系列课程主要包括两个核心模块:(1)YOLO系列算法,详细解释3篇论文的核心知识点和整体网络架构,深入分析其效果,解释YOLO架构实现的原则和效果改进的细节;(2)YOLO-V3项目实战,详细解读V3版本的源代码,并通过debug模式解释每一行代码,从根本上掌握YOLO系列的所有实现细节。整体风格通俗易懂,原理 实战提供所有课程所需的PPT、数据和代码。   目录大纲:  
Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像|完结无密
Python全部课程

Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像|完结无密

  Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像 大数据主流技术,数据挖掘核心算法,用户画像完整知识一课轻松掌握   行业竞争越来越激烈,精细化经营成为各企业取胜的秘籍。用户画像系统作为提供精准用户数据的重要来源,已经成为企业必备的核心平台,人才缺口大,薪资高。本课程将基于大数据主流技术,数据挖掘核心算法,带你打造企业实用的用户画像平台,提升你的个人竞争力。   适合人群 工作1-2年的大数据开发工程师 对用户画像,DMP平台感兴趣的小伙伴 技术储备 熟悉 Springboot 基础操作 了解 Spark/Scala 基本语法 对常见算法有基本了解 环境参数 spark 2.3.0 – 2.4.x clickhouse 21.3.4 hive 2.3.2 — 3.1.x hadoop 2.7.4 — 3.2.x hbase 1.2.6 — 2.3.x es 5.6.7 – 7.x zookeeper 3.5.8 phoenix 4.13.1 –...
LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师(完结)
全部课程大数据&人工智能

LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师(完结)

  LLM大语言模型算法特训(已完结) 带你转型AI大语言模型算法工程师 从入门-案例实战-多领域应用-面试指导-推荐就业,一站式闭环服务 先人一步抓住大语言模型风口,轻松突破高薪、快速实现职业跃迁 附赠价值2000元+的大模型项目代码/数据和配套环境和GPU(A100、3090) 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1_-bRSOANFrFmSdCFfFpS2Q?pwd=415r 目录大纲: ├──第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型 | ├──1-1 PyTorch基础代码实操和自动求导介绍(1小时18分).mp4 408.48M | ├──1-10 图文: 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】(1).pdf 502.52kb | ├──1-10 图文: 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】(2).pdf 573.82kb | ├──1-11 图文: Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf 421.68kb | ├──1-12 图文: Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf 422.55kb | ├──1-13 图文: 【思考题】transformer 思考题(2).pdf 273.92kb | ├──1-13 图文: 【思考题】transformer...
阿里新零售数据库设计与实战 (升级版)完结无密
全部课程大数据&人工智能

阿里新零售数据库设计与实战 (升级版)完结无密

  阿里新零售数据库设计与实战 (升级版) 课程以”阿里系新零售”的“苏宁云商”为蓝本,带你从零到一完成数据库设计,兼顾“基础与拔高”:基础涵盖CRUD、索引、事务;拔高囊括集群、Lucene全文检索与中文分词,助你掌握数据库的设计与实战能力。梳理核心痛点问题,迎战面试游刃有余。 适合人群 1、快速积累数据库实战工作经验、有大厂追求的学生 2、1-2年工作经验的工程师,如:RD、QA、DBA 3、对新商业形态-新零售感兴趣的人 如:PM、数据分析方向的运营等 技术储备要求 MySQL基础知识 至少掌握一门编程语言 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1G0eTBW2MFHBCYvgKDZyCog 提取码:8ejn [/wm_tips] 章节目录 第1章 新零售数据库序章 试看2 节 | 11分钟 本章首先介绍为什么学本课程,适合谁学习,课程内容纲要,课程所提供的服务等。帮助大家快速了解课程,实现高效学习。 收起列表 图文: 1-1 【卷首语】没有梦想,何必远方?【选看】 视频: 1-2 开门见山 (10:01) 试看 第2章 前置准备 试看5 节 | 63分钟 本章首先介绍“新零售”概念,即线上+线下销售模式。有别于纯电商,所以业务上既要考虑线下又要考虑线上。接下来,需要配置好学习环境,安装VMware虚拟机,安装CentOS操作系统。掌握VMware虚拟机的常用管理:创建快照以及创建克隆镜像等等。 … 收起列表 视频: 2-1 新零售业务介绍 (11:58) 试看...
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)
Java全部课程

2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)

  2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版) 掌握数仓构建,完善技术体系,轻松掌握高薪技能 现阶段的数据开发领域,数据仓库作为企业战略决策的“大脑”,地位日益凸显,对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路! 适合人群 希望掌握实用的数据仓库建模、设计和调优能力 希望快速提升的ClickHouse技术能力 希望通过贴近生产实践的案例,提升大数据项目能力的同学技术储备 熟悉Java/Scala基础的语法 了解SQL的基本使用 了解Spark基础 环境参数 Spark 3.2 ClickHouse 22.* Hadoop 3.3 Scala 2.12 Java 1.8 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TE8K8fySnD8A3-NYAHroQQ?pwd=fa8z   章节目录: 第1章 从0到1搭建项目开发环境,快速上手大数据开发 视频: 1-1 大数据时代,你还不知道数据仓库么?(10:28) 视频: 1-2 本章概览(02:05) 视频: 1-3 基于IDEA + Maven构建Spark工程(12:18) 图文: 1-4 数据开发环境(Spark/Hive/Hadoop/MySQL/IDEA)搭建 图文: 1-5 Maven安装配置 视频:...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
Python全部课程

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者(完整版)
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ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者(完整版)

ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者-同步完结 通过ChatGPT提升大数据平台开发效能,让AI为你的项目开发提效赋能 本门课程旨在帮助大家轻松掌握借助ChatGPT提升项目开发效能的技能。课程以大数据开发平台建设为例,结合AI实现生成代码、异常检索、生成SQL、生成图表等功能,让ChatGPT更好的为开发赋能。同时你将掌握在实际项目中构建和部署智能数据开发平台所需的关键技能,从容应对实际生产需求,为企业提供更高效、智能的数据开发解决方案。 你将学会: 1. 掌握 Prompt 多策略构建技巧 4. 掌握 Prompt 多策略构建技巧 2. 提升架构设计&AI集成硬实力 5. 解锁Docker&K8s隔离用户环境 3. 打通数据分析&可视化全流程 6. 拓展智能交互设计思维 适合人群 对AI感兴趣的开发者 技术储备 了解Java开发 了解Linux 基础操作 环境参数 Docker 24.0.x Rancher 2.7.5 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Tu5VW2lR2gNCpVbXfqZjgw?pwd=sr0z 目录大纲: 第1章 GPT来了,找个场景集成AI的能力 2 节|17分钟 收起 视频: 1-1 每个人都需要学会使用AI 08:51 视频: 1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景...
DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践|无密云盘分享|完结无密
Java全部课程

DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践|无密云盘分享|完结无密

    DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践 结合智慧零售项目实践,深度解剖DDD思想与应用方法   随着全行业互联网化的深入,项目所涉及的业务越来越多样、精细、专业,普通的CRUD、传统架构模式与建模方法已无法满足市场需求。在此背景下,DDD思想再次受到大厂关注与欢迎。但是,市面上很多DDD课程不够落地,大家付出大量时间还是学得云里雾里。本课程就邀请BAT资深架构师,以一个DDD研发实战为主线,带你从概念到代码,真正吃透DDD。     适合人群 业务开发骨干人员 想向架构师方向精进的人员 希望深入理解 DDD 的架构师 希望学习微服务架构设计的开发人员 技术储备 Java Spring Boot MySQL+MyBatis 环境参数 Windows 操作系统 IntelliJ IDEA 集成开发环境 Oracle JDK 1.8 Spring boot 2.5.4 MariaDB 数据库   [wm_notice]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/WdJ4Rp9E5K6[/wm_notice]   章节目录:   第1章 领域驱动设计的背景和来源 试看4 节 | 39分钟 理解学习DDD的必要性,DDD能对我们带来什么帮助,它的核心思想和解决的痛点问题是什么,它的发展历史、现状和未来前景如何?它和现有方法体系的联系和区别(如面向对象设计思想、敏捷)?以及学习DDD对技术人员的成长有什么意义?我们应该怎样学习DDD?…...
Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战(超清)
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Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战(超清)

  Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 多领域多场景实战+从0到1训练自己的绘画大模型+多软件协同+ Comfyui工作流+ AI视频生成 随着AI普及,越来越多的互联网公司把掌握GPT及AI绘图技能当做对程序员的硬性要求。但市场上极度缺乏系统化有深度的SD课程。本课程为你提供一套实用的、系统的SD AI绘图基础和进阶实操方法。同时自己训练一个定制化的模型,高效精准批量制作个人专属风格的精美AI图片。最后详细讲解Comfyui工作流中使用SDXL模型在10+工作场景中深度实战,有效提高复用率,助力成为追求高精度的 AI绘图创作者。 适合人群 适合AI工程师、项目经理、技术团队负责人、以及希望在实际项目中应用Stable Diffusion进行图像生成的专业人员。 技术储备 学员需要具备基本的打字技能,以便能够流畅地与AI工具交互。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TPS8g11wgMYsQDyaeghJgQ?pwd=0q2d 目录大纲: 第1章 课程简介 试看2 节 | 6分钟 课程简介 收起列表 视频:1-1 导学 (05:30)试看 图文:1-2 课程资料下载地址 第2章 AIGC初探 试看6 节 | 63分钟 本章介绍了AIGC(人工智能大模型的前沿应用与行业深度融合展望)的初探,探索了其创新与应用的重要性,并提出了10大变革场景,为职场未来的发展规划提供了前瞻性的思路。 收起列表 视频:2-1 人工智能大模型的前沿应用与行业深度融合展望 (09:57)试看 视频:2-2 ChatGPT-10大经典商用场景 (10:56) 视频:2-3 Midjourney商用探秘 十大场景解析 (04:00)...
专为程序员设计的统计课|完结无密
Python全部课程

专为程序员设计的统计课|完结无密

                            为程序员设计的统计课程数学与编程相结合 为您构建完善的统计知识体系 本课程清晰、完整地描述了统计学的内容,并在每章中添加编程部分,这更有助于程序员理解统计学。本课程将简要解释统计学的重要概念和知识点,使学生能够彻底学习统计分析。这是一门必须掌握机器学习、数据分析师等前沿职位的统计课程。  适合人群 对统计感兴趣的学生想深入学习人工智能、机器学习、深度学习等领域,但数学基础差。 技术储备要求 高中数学基础;编程部分需要Python3语言基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA提取码:nnzw[/wm_tips] 章节目录:欢迎学习第一章 课程介绍。请在问答区问答。祝你学习愉快。!】尝试3 节 | 本章将介绍统计思维方式、统计整体框架、学习统计的目的、统计与机器学习的密切联系;并解释课程形式(编程 可视化)和所需的知识和技能,让每个人都能真正理解课程中的统计!…收起列表视频:1-1 课程导师 (22:26)试用视频:1-2 课程学习注意事项 (03:26)视频:1-3 不能跳过 2| 33分钟的数据是由变量组成的统计处理对象。本章将解释数据和变量,以及变量的类型和测量尺度。这些基本概念是统计分析的基石。收集列表视频:2-1 数据和变量 (13:24)试用视频:2-2 测量尺度 (19:18)第统计核心内容| 本章在105分钟内解释了描述统计的知识,并解释了两个变量之间关系的主要数字特征和常用的描述数据特征或可视化方法。收集列表视频:3-1 描述统计 (11:32)视频是什么?3-2 视频具有分类变量和可视化的特点:3-3 数值变量特征及可视化(上) (19:22)视频:3-4 数值变量特征及可视化(下) (14:12)视频:3-5 视频分布形状 (08:34):3-6 变量间关系 (17:57)视频:3-7...