OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密
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OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密

  OpenCV入门到进阶:实战三大典型项目 车辆检测/人脸识别+图像拼接+文字识别   人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业,OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系,突破OpenCV重难点,真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视觉实战经验与能力。   适合人群 有视觉处理业务需求,或有意从事图像算法 或音视频开发者,或对计算机视觉感兴趣的开发者 技术储备要求 至少掌握一门开发语言 有Python语言基础更佳 技术参数 OpenCV4 Python3   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1daG2F9fHsT_76FN4KiNRPw 提取码:dj8m [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 31分钟 本章作为课程内容引入,主要介绍课程实战项目,课程的学习方法以及课程内容具体安排,希望大家都能通过这门课程,学有所成,学有所归。 收起列表 图文:1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频:1-2 OpenCV导学 (16:30)试看 视频:1-3 计算机视觉到底是什么 (14:04)试看 第2章 OpenCV开发环境搭建 试看6 节 | 80分钟 工欲善其事必先利其器,无论何种系统,本章将带你手把手快速搭建起OpenCV开发环境。 收起列表 视频:2-1...
Python自动化测试开发实战,一门能就业的测试课|完结无密
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Python自动化测试开发实战,一门能就业的测试课|完结无密

    [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1krmGUvbU1GCXCGtMrS5nVg 提取码:jhof [/wm_notice]   章节目录: 第1章 开宗明义 试看1 节 | 9分钟 为什么做这门课程,如何学这门课程 收起列表 视频:1-1 为什么做这门课?该怎么学 (08:33)试看 第2章 自动化测试不得不说的事儿 试看7 节 | 18分钟 眼下几乎起步即自动化,但自动化测试未来该如何发展?只会写简单脚本就可以了吗?和测试开发的关系是什么?究竟要解决什么实际生产问题?开发属于自己的自动化测试框架才是答案。 收起列表 视频:2-1 自动化测试与测试开发的关系 (02:17) 视频:2-2 测试中的实际问题与需求 (02:46) 视频:2-3 测试工作中的自动化解决方案 (03:25)试看 视频:2-4 自动化测试可行性分析 (02:29) 视频:2-5 自动化测试需求分析 (02:04) 视频:2-6 需求分析的实现过程 (02:15) 视频:2-7 本章小结 (01:58) 第3章...
程序员理财课 Python量化交易系统实战|完结无密
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程序员理财课 Python量化交易系统实战|完结无密

程序员理财课 Python量化交易系统实战 打造一个自动交易平台,新手也能提升理财收益   讲师 DeltaF,近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入,轻松赚钱,那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授,并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧,让你面对各种复杂投资情况也能做到游刃有余。   技术要求 Python 基础知识(入门即可) 环境参数 通用     [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/17c–3Qu2eqUW_vC0umLVBw 提取码:o0p1 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 量化小科普 试看8 节 | 56分钟 快速进行知识扫盲,了解什么是量化,基础金融知识科普。 收起列表 视频:1-1 课程导学-开启量化交易的大门 (09:36)试看 视频:1-2 什么是量化? (06:05)试看 视频:1-3 常用的股票量化指标(上):技术面 (13:47) 视频:1-4 常用的股票量化指标(下):基本面 (13:19) 图文:1-5 量化投资发展史 视频:1-6 如何搭建量化交易系统...
一课学透协程/进程/线程 面试必考 高薪必会技能|完结无密
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一课学透协程/进程/线程 面试必考 高薪必会技能|完结无密

  一课学透协程/进程/线程 面试必考 高薪必会技能 从原理到实战掌握超实用底层技术,提升核心竞争力   作为市面上凤毛麟角的协程专题课,课程将从基础讲起,与应用原理联动,结合丰富的课程案例,使用Python语言进行落地实践。无论你是Java、Go还是PHP开发,都可以通过本门课程掌握协程原理。是一门非常适合新手学习高性能开发的课程。   适合人群 希望掌握进程、线程、协程底层原理的同学 想突破业务瓶颈,提高项目并发能力的工程师 面试一问就懵,想系统梳理下协程知识的同学 技术储备要求 具备Python语法基础 有后端项目经验 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1FcDS4ApiN-ZkURiPM2r8Xg [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学 试看3 节 | 37分钟 一个顺手的开发环境对编程的帮助是毋庸置疑的,本章节会带领大家搭建基于 VSCode+CentOS7 虚拟机的 Python 开发环境,助力课程代码开发。 收起列表 视频:1-1 开发环境准备-VSCode远程开发 (09:45) 视频:1-2 开发环境准备-Centos7虚拟机 (11:11) 视频:1-3 课程导学 (15:07)试看 第2章 协程必备基础知识 试看10 节 | 121分钟 磨刀不误砍柴工,打好基础才能更顺畅的掌握后面的高级知识。本章节正是对后续协程内容的一个铺垫,将会从计算机组成、操作系统、以及协程相关基础概念三个角度来讲解协程的必备基础知识,包括:计算机CPU、存储器、操作系统用户态内核态、并发与并行,计算密集型/IO密集型的概念。… 收起列表 视频:2-1...
毕设一课通 从开题到答辩高效完成(含全栈项目)|完结无密
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毕设一课通 从开题到答辩高效完成(含全栈项目)|完结无密

  毕设一课通 从开题到答辩高效完成(含全栈项目) 高质量毕设,高效解决你的毕业头等大事。   专为毕业生打造,助你高效、高质量完成毕设作品,解决毕业头等大事。课程全面梳理毕设流程,并精准定位每个环节的重点难点、完成技巧,扫清毕设难题。采用主流、企业级技术栈,祝你完成毕设,直面校招。   适合人群 计算机系大学生 技术储备要求 HTML / CSS / JavaScript   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/11Qc4Bygxav2QZAcFfcOxQA 提取码:h6lo [/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程介绍 「毕设万金油」 试看1 节 | 10分钟 介绍了课程规划、课程内容、适合群体等,同时演示了一部分项目功能。通过本章可以了解到课程的安排与课程收获。 收起列表 视频:1-1 导学 (09:46)试看 第2章 做好课前工作「事倍功半小妙招」 试看7 节 | 54分钟 做好课前工作「事倍功半小妙招」 收起列表 视频:2-1 毕业设计的目的与收获(为什么要做毕设) (02:23)试看 视频:2-2 【毕设流程】毕业设计的总体流程 (06:54) 视频:2-3...
实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
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实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密
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PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

  PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理 理论基础+技术讲解+实战开发,快速掌握PyTorch框架   PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。   适合人群 想转行到深度学习方向的工程师; 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter; 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们; 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们; 技术储备要求 机器学习相关基本概念; Python3编程语言; Ubuntu基本使用知识; [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码:cvl5 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】 试看2 节 | 12分钟 你是否遇到这样问题?投递很多简历,总是石沉大海大海,杳无音信?经过分析很多小伙伴的简历,大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验,导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时,Vue很火,Vue+Go的结合早日学成,早日挑大梁!… 收起列表 视频:1-1 摒弃千篇一律项目:前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看 图文:1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收 第2章 扫盲网关前置技术:必备网络基础18 节 | 83分钟 扫盲网关前置技术,掌握必备网络基础,以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式,主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。 收起列表 视频:2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习,事半功倍】 (04:03) 视频:2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频:2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
专为程序员设计的高等数学课|完结无密
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专为程序员设计的高等数学课|完结无密

  专为程序员设计的高等数学课 让开发者听得懂,用得上的高等数学应用课程   我们身边的每一行代码里,都有数学的影子。而对于开发者来说,数学思维一定在他脑海中存在,而且影响着他对每一行代码的认识。如果你不甘心只做一个普通的初中级开发者,数学思想是你必须面对和提升的重要环节。   适合人群 需要学习数学的程序员 技术储备要求 具备高中数学知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TmfiiSAmdyOuqjexq2khUA 提取码:v96n [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 8分钟 本章主要整体介绍课程,讲解高等数学与其他学科的结合应用,包含新兴理论算法及其前沿应用。另外,课程许多章节都有实战训练,会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (07:45) 试看 作业: 1-2 【讨论题】你觉得大学里面学的数学对程序员工作有用吗? 第2章 【高数基础】集合、映射与函数7 节 | 68分钟 本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展,以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。 收起列表 视频: 2-1 集合的概念 (07:53) 视频: 2-2 映射的概念 (13:49) 视频:...
程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学|完结无密
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程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学|完结无密

  程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学 围绕核心脉络重学计算机底层知识,学到大学教不到的,学会大学教不会的   编译原理,操作系统,图形学它们在回答计算机领域三个基本问题:程序如何被编译成机器指令然后被执行(编译原理)、多个程序如何共享资源(操作系统)、人和机器如何交互(图形学)。   适合人群 科班出身但相关基础知识薄弱的同学 非科班出身,渴望增强核心竞争力的同学 技术储备要求 具备高中数学知识 学过任意一门程序语言   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1rNNuWD9110fsJ-ue7JNg5A 提取码:gnu4 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 学前导学(要有准备有目标的学) 试看3 节 | 26分钟 介绍课程的主要内容、学习顺序;和学员对焦程序员的能力模型,课程希望达到的效果等。然后,讲师和同学同步课程使用的开发工具如intelij,vscode,mars4,mocha,gradle等。 收起列表 视频: 1-1 学前方向标 (11:51) 试看 视频: 1-2 课程中的工具以及学习方法 (13:17) 图文: 1-3 一份老仙学习秘诀请你签收 第2章 计算机理论引导(理解计算机)7 节 | 122分钟 本章集中解决学习三大浪漫过程中的前置基础依赖。主要是理解计算机的模型,理解计算机是如何设计的?程序是什么?指令是怎么被CPU执行的?内存中的数据如何被找到并读入寄存器等。 收起列表...
编程必备基础-音视频小白系统入门课|完结无密
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编程必备基础-音视频小白系统入门课|完结无密

  编程必备基础-音视频小白系统入门课 普适所有方向程序员,系统补足你缺乏的音视频基础知识   网上关于音视频的学习资料非常少,且几乎没有音视频系统入门课程。本课程将系统讲解音视频基础原理,并从0构建一套可商用的娱乐直播系统,只要对音视频感兴趣,这门课程便能快速补足你的音视频知识。   适合人群 对音视频感兴趣的同学 想转行音视频领域的开发者 技术储备要求 对Linux有一定了解 至少掌握一门开发语言基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13iGL1k5iBwvRdl1w41W8oQ 提取码:hyxn [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与准备工作 试看2 节 | 19分钟 本章主要介绍为何要带大家学习一个音视频初级入门课程,本课程中不仅系统的讲解了音视频到底是如何工作的,还会将音视频原理与实战相结合,讲解学习阶梯和实现思路,之后会为大家介绍本课程内容具体安排,最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望大家都能通过这门课程,学有所成,学有所归。… 收起列表 图文: 1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频: 1-2 课程介绍及学习指导 (18:49) 试看 第2章 音视频环境基础 试看7 节 | 94分钟 本章会讲解学习音视频课程之前必要的基础知识,如Linux常见命令以及环境变量的设置等。在之前的课程中,有很多同学提出的问题都是Linux的基础知识问题,尤其是在Windows下工作的同学,因此这部分知识对于 Windows 同学来说至关重要。… 收起列表 视频: 2-1 音视频应用的场景 (13:00)...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
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Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...