AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)
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AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)

AI Agent智能应用从0到1定制开发-已完结 基于AI火爆框架Langchain与LLM,赋能各领域企业轻松具备符合自身业务的智能化能力 AI Agent已成为企业在构建智能化的定制化需求、解决特定问题、提升竞争力、创造新商业机会的关键。无论你是否是LLM领域的开发者,都非常值得领先学习。本课程将带你从零开始掌握一套能满足不同业务场景的智能化解决方案,并手把手带你打通从需求分析、项目设计、开发、部署、优化等核心环节,让你借助Langchain与LLM的强大能力,轻松集成专业知识库与外部API工具,高效打造精准解决企业定制化、智能化AI Agent。另外,课程中为你分享了主流行业案例和实践经验,帮你分析AI原生应用时代程序员的职业发展路径,助力提升你的综合能力和竞争力,先人一步成为AI 时代下的枪手人才。 适合人群 对AI应用感兴趣的人、IT应用开发者 对AI方向感兴趣的产品经理、AI商业场景创新人群 技术储备 Python基础 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Qunks28eoAQcfZ39LLOfjw?pwd=u5cy 目录大纲: 第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会 7 节|90分钟 收起  视频: 1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!! 试看 21:46 视频: 1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展 试看 09:42 视频: 1-3 国内外主要LLM及特点介绍 10:16 视频: 1-4 大模型的不足以及主要解决方案 试看 10:43 视频: 1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释 13:14 视频: 1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代? 17:07...
Vue3+Django4全新技术实战全栈项目完结
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Vue3+Django4全新技术实战全栈项目完结

  Vue3+Django4全新技术实战全栈项目 前后端分离模式,从开发到上线,带你系统提升全栈技能,收获企业级上线项目实战经验 你将会获得: 1. 掌握全栈技术Django4+Vue3 4. 提升把控全局与架构设计能力 2. 收获企业级项目0到1实战经验 5. 掌握DRF微服务实战能力 3. 驾驭前后端分离主流开发模式 6. 具备支付类业务开发能力 本课程采用全新全栈技术Django4+Vue3,前后端分离开发模式从0到1实战全栈项目,带你系统提升全栈技能、提升把控全局能力与架构设计思维,掌握DRF微服务理念与实战能力,收获企业级上线项目实战经验。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1bM-_cOL4b9XdApkHCMJsMA?pwd=xxst 章节目录: 第1章 课程介绍 1 节|12分钟 收起 视频: 1-1 课程介绍 试看 11:40 第2章 前端工程开发:环境搭建 5 节|42分钟 收起 视频: 2-1 Vue 概述 试看 11:28 视频: 2-2 Vue 项目创建初体验 试看 10:36...
Selenium3 与 Python3 实战 Web自动化测试框架|完结无密
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Selenium3 与 Python3 实战 Web自动化测试框架|完结无密

Selenium3 与 Python3 实战 Web自动化测试框架 学习框架思想,搭建通用的Web自动化测试框架 本课程从实战项目验证码破解出发,学习Web自动化测验的方方面面,并且教你如何解决测验过程中常常遇见的问题,以及自动化框架开发的思想,最终开发出能在工作中直接使用的web自动化测验框架。   适合人群 本课程适用应届生、初中级测试人员及 对自动化测试感兴趣的IT工作人员 技术储备要求 需要有一定的Python言语根底和Selenium脚本编程才能 [wm_notice]链接:https://pan.baidu.com/s/1_yW5f6tpsmoqH3VR5btTcQ 提取码:mep1 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 本章对课程做整体介绍,经过解说web主动化测验需要把握的知识,到web主动化测验结构的选择,结构的建立。 收起列表 视频:1-1 课程介绍 (10:01)试看 第2章 环境建立 试看24 节 | 212分钟 本章解说主动化测验环境的建立,并经过实践项目实战解说selenium3的基础知识,对常用的api进行彻底的剖析、规划,再到怎么去编写主动化测验脚本。 收起列表 视频:2-1 selenium环境建立 (04:02) 视频:2-2 环境建立实战 (10:12) 视频:2-3 需求剖析及用例规划 (10:42) 视频:2-4 注册页面结构剖析...
Python Flask快速入门与进阶|完结无密
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Python Flask快速入门与进阶|完结无密

  Python Flask快速入门与进阶 从入门到入职,让你从只会Python语法到能胜任Python初级Web工程师   FLask 本身“轻”的特点,让你的学习不会那么“重”,掌握核心知识就能进行开发 ,更容易获得成就感,学习也就会更有动力,另外,FLask虽轻,但Flask 很强,内核+扩展的特点,让FLask 拥有“快速”开发各种类型应用的能力。   适合人群 掌握Python基础语法却不知下一步学习方向的同学 刚刚接触Python Web开发的同学 技术储备要求 掌握Python基础语法 了解MySQL 基础知识 (掌握基础的增删改查) [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LUQgxkvqQ_khlIJpK6ZQag 提取码:wb0c [/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程简介 试看1 节 | 13分钟 本章内容会带领大家通览整体架构,功能模块,及学习建议。 让大家在一个清晰的开发思路下,进行后续的学习。同时领着大家登陆 http://movie.54php.cn/ 一起来演示一下项目。 收起列表 视频: 1-1 Python Flask快速入门与进阶 (12:36) 试看 第2章 课程准备工作9 节 |...
Python数据分析入门与实践
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Python数据分析入门与实践

  Python数据分析入门与实践 掌握数据处理、分析、展示的能力,开启Data Science职业之旅 这是一个数据驱动的时代,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!   适合人群及技术储备要求 只要具备基本的Python语法,对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程, 这是一门真正入门课程,但并不止步于入门将带你从入门向进阶过渡, 带你迈进Python data science领域! 学前必备技术 Python语法基础丨高中数学知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a-aJDT0vxJ_BjskAFFG83A 提取码:k46p –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 实验环境的搭建6 节 | 52分钟 本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。 收起列表 视频:1-1 导学视频 (08:36) 视频:1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍 (12:11) 视频:1-3 Anaconda在Mac上的安装演示 (06:57) 视频:1-4 Anaconda在windows上安装演示 (05:09) 视频:1-5 Anaconda在Linux上的安装演示 (09:52)...
程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学|完结无密
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程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学|完结无密

  程序员三大浪漫–编译原理+操作系统+图形学 围绕核心脉络重学计算机底层知识,学到大学教不到的,学会大学教不会的   编译原理,操作系统,图形学它们在回答计算机领域三个基本问题:程序如何被编译成机器指令然后被执行(编译原理)、多个程序如何共享资源(操作系统)、人和机器如何交互(图形学)。   适合人群 科班出身但相关基础知识薄弱的同学 非科班出身,渴望增强核心竞争力的同学 技术储备要求 具备高中数学知识 学过任意一门程序语言   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1rNNuWD9110fsJ-ue7JNg5A 提取码:gnu4 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 学前导学(要有准备有目标的学) 试看3 节 | 26分钟 介绍课程的主要内容、学习顺序;和学员对焦程序员的能力模型,课程希望达到的效果等。然后,讲师和同学同步课程使用的开发工具如intelij,vscode,mars4,mocha,gradle等。 收起列表 视频: 1-1 学前方向标 (11:51) 试看 视频: 1-2 课程中的工具以及学习方法 (13:17) 图文: 1-3 一份老仙学习秘诀请你签收 第2章 计算机理论引导(理解计算机)7 节 | 122分钟 本章集中解决学习三大浪漫过程中的前置基础依赖。主要是理解计算机的模型,理解计算机是如何设计的?程序是什么?指令是怎么被CPU执行的?内存中的数据如何被找到并读入寄存器等。 收起列表...
机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密
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机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密

  机器学习中的概率统计应用实践 聚焦概率统计核心应用,提升机器学习等工程实践能力 概率统计是机器学习,人工智能,计算机科学的基石,算法工程师不懂概率统计很难深入应用,本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题,从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战,带你快速打造算法领域的基础核心能力,打开更广阔的进阶空间。   适合人群 机器学习算法相关方向发展的同学 数据分析领域的职业群体 概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生 技术储备 有Python语法基础 有初级本科概率论基础即可 环境参数 Python 3.7及以上   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips]   章节目录: 第1章 概率统计课程导学 试看1 节 | 7分钟 介绍课程安排以及课前准备工作。 收起列表 视频: 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看 第2章 统计思维基石:条件概率与独立性6 节 | 35分钟 条件概率是概率统计世界的理论基石,这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率,利用条件概率来描述事件之间的独立性,并进行概念延伸:一方面从独立性延伸到条件独立性;另一方面从条件概率延伸到全概率公式,进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表 视频: 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频:...
Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密
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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

  Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。 适合人群 想转行到深度学习方向的工程师 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们 技术储备要求 熟悉Python3基础语法 熟悉Linux环境 了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码:ndup [/wm_tips] 章节目录 第1章 Tensorflow简介与环境搭建 试看11 节 | 129分钟 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (14:47) 试看 视频: 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频: 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频: 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看 视频:...
云原生应用架构设计与开发实战无密
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云原生应用架构设计与开发实战无密

云原生应用架构设计与开发实战 掌握云原生技术架构开发全流程,全面运用云原生思路解决各种疑难问题 在All in Cloud时代,你不一定做云原生,但是必须要懂云原生,掌握云原生的开发者或架构师会更受企业的青睐–未来云原生应用也会逐步取代传统的本地开发应用。本课程基于阿里云平台将电商业务中台完整落地,带你全面掌握云原生的核心技术。快速提升业务、流程的分析和规划能力,更能掌握敏捷迭代开发并能破解各种痛点。   适合人群 两年以上开发经验的工程师、架构师和产品经理等 技术储备 拥有java或任意一种后端流行的开发语言、数据库sql基本使用基础即可。 环境参数 Maven 3.8.3 Git 2.33.1 IdeaIU 2021.2.2 Jdk 1.8 Node v16.11.1 tortoiseGit 2.12.0.1 tortoiseGit-languagePack 2.12.0.1-64bit-zh_CN VSCode 1.61.0 Nacos 2.0.3 Finalshell 3.9.3.4 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LdTkZpglxGyIoFx_6B5E-A?pwd=0irj 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 14分钟 本章带领大家了解本课程的设计思路,从学习的必要性、案例项目阶段、学习中的重难点和内容安排对课程体系进行细致的介绍。 收起列表 图文: 1-1 课前必读(不读错过一个亿) 视频: 1-2...
Python前后端分离开发Vue+Django REST framework实战
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Python前后端分离开发Vue+Django REST framework实战

  引爆潮流技术 Vue+Django REST framework打造生鲜电商项目 采用当前流行的前后端分离式开发技术,涉及RESTFul API基础知识和Vue项目结构分析,解决了技术开发单一的痛点,拥有超前的技术融合技能,让你在开发的领域比别人技高一筹!   技术储备要求 课程重点讲解RESTFul API知识,主要面向后端开发者,为了补充后端同学对前端Vue认知不足,本课程特意简单的讲解了Vue前端项目的结构以及如何调试每个API接口数据 掌握Python语法丨掌握Django框架丨了解Vue 丨MySQL基础   章节目录:   第1章 课程介绍 试看1 节 | 23分钟 介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识 收起列表 视频:1-1 课程导学 (22:44)试看 第2章 开发环境搭建7 节 | 85分钟 介绍系统开发所需的开发环境的搭建, 包括前后端开发所需要的IDE、 mysql、navicat、nodejs、cnpm的配置等, 还介绍了如何配置python虚拟环境 收起列表 视频:2-1 pycharm的安装和简单使用 (08:17) 视频:2-2 mysql和navicat的安装和使用_1 (16:20) 视频:2-3 windows和linux下安装python2和python3_1 (06:49) 视频:2-4...
全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力
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全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力

  全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力 模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出!   适合人群 想要提升自身实力、完善知识体系,对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生 技术储备 熟悉python编程 对机器学习和数据挖掘有基本了解 了解基本统计学和数学概念 环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6   章节目录:   第1章 【前言】初探推荐系统 试看3 节 | 37分钟 本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看 视频: 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频: 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...
Python爬虫工程师从入门到进阶|完结无密
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Python爬虫工程师从入门到进阶|完结无密

  Python爬虫工程师从入门到进阶 大数据时代 爬虫工程师需求大,薪资高,学习爬虫开发拥有更多就业机会   本课程专为爬虫工程师打造,课程有四个阶段,爬虫0基础入门->项目实战->爬虫难点突破->scrapy框架快速抓取,带你系统学习。精选多个实战项目,从易到难,层层深入。带你从容抓取主流网站,牢牢掌握爬虫工程师硬核技能。   适合人群 1、学完python基础语法,就业方向迷茫的你 2、了解爬虫,缺乏系统学习,达不到就业标准的你 3、想升职加薪,但进阶困难,技术提升遇到瓶颈的你 4、只会web开发,掌握的技术单一,没有竞争力的你 技术储备要求 python语法基础 / mysql数据库基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1KotFypYHC80eTL6wmG6V1Q 提取码:pyog [/wm_tips]   章节目录: 第1章 从零开始 系统入门python爬虫工程师-课程导学(提醒:购买后记得加入课程群) 试看1 节 | 14分钟 这是一门专门为爬虫初学者打造的教程,从零起步的系统化教程,课程内容从理论到实践,一层一层深入讲解,尤其是课程实战环节:一步一步带你进行多场景项目实践 ,让你能够举一反三从容面对以后的数据抓取问题,最后关于就业部分,重点,难点,针对性讲解,轻松应对面试,最终达到就业水准。… 收起列表 视频: 1-1 从零开始 系统入门python爬虫工程师-课程导学 (13:44) 试看 第2章 彻底解决让人头疼的环境搭建问题 视频教程+文档补充 轻松帮你搞定!11 节 | 48分钟 本章节主要采用视频+文档的方式详细讲解如何在windows/linux/mac下安装和配置python、pycharm、mysql、navicat和虚拟环境。(学习的过程中遇到问题卡壳,可以及时在问答区提问和反馈,我们会积极针对性优化,让学习过程变得顺畅,帮您节约时间成本)… 收起列表...