DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践|无密云盘分享|完结无密
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DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践|无密云盘分享|完结无密

    DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践 结合智慧零售项目实践,深度解剖DDD思想与应用方法   随着全行业互联网化的深入,项目所涉及的业务越来越多样、精细、专业,普通的CRUD、传统架构模式与建模方法已无法满足市场需求。在此背景下,DDD思想再次受到大厂关注与欢迎。但是,市面上很多DDD课程不够落地,大家付出大量时间还是学得云里雾里。本课程就邀请BAT资深架构师,以一个DDD研发实战为主线,带你从概念到代码,真正吃透DDD。     适合人群 业务开发骨干人员 想向架构师方向精进的人员 希望深入理解 DDD 的架构师 希望学习微服务架构设计的开发人员 技术储备 Java Spring Boot MySQL+MyBatis 环境参数 Windows 操作系统 IntelliJ IDEA 集成开发环境 Oracle JDK 1.8 Spring boot 2.5.4 MariaDB 数据库   [wm_notice]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/WdJ4Rp9E5K6[/wm_notice]   章节目录:   第1章 领域驱动设计的背景和来源 试看4 节 | 39分钟 理解学习DDD的必要性,DDD能对我们带来什么帮助,它的核心思想和解决的痛点问题是什么,它的发展历史、现状和未来前景如何?它和现有方法体系的联系和区别(如面向对象设计思想、敏捷)?以及学习DDD对技术人员的成长有什么意义?我们应该怎样学习DDD?…...
Shell 高阶开发实战|无密云盘分享
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Shell 高阶开发实战|无密云盘分享

  Shell 高阶开发实战 轻松应对集群化、分布式环境,一站式提升 Shell 开发水平!   这是一门专为开发、测试及运维人员设计的 Shell 进阶实战课,结合讲师多年丰富的集群、分布式等复杂场景实战经验,带你系统掌握 Shell 高阶技能,让你能够轻松解决企业实际遇到的 Shell 相关开发与运维难题,早日成为更优秀的刚需人才!   适合人群 0-3年的运维人员、开发人员、测试人员 技术储备 熟悉Linux常用指令,Shell基础语法 环境参数 环境: Linux CentOS 7.6   [wm_notice]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/43wANQofgYt[/wm_notice]   章节目录:   第1章 shell运维开发浅谈 试看5 节 | 39分钟 本章中,介绍了运维开发岗位需要具备的核心知识图谱及学习路线,帮助大家了解shell在运维开发中的重要性及基石地位。 收起列表 视频:1-1 关于这门课你需要了解的都在这里 (15:53)试看 视频:1-2 运维开发岗位核心知识图谱 (06:41) 视频:1-3 shell在运维开发中的重要性及地位 (04:18) 视频:1-4...
全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力
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全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力

  全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力 模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出!   适合人群 想要提升自身实力、完善知识体系,对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生 技术储备 熟悉python编程 对机器学习和数据挖掘有基本了解 了解基本统计学和数学概念 环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6   章节目录:   第1章 【前言】初探推荐系统 试看3 节 | 37分钟 本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看 视频: 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频: 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...
SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密
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SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密

  SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析 大数据离线处理核心技术 初中级大数据工程师工作提升利器   以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。   适合人群 具备相关技术储备,想快速提升Spark技能以及想转行投身 大数据行业的小伙伴 技术储备要求 熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用 了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xVncjOXoW2YnaT2Z7xF8Qg 提取码:7m33 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 13分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (12:07)试看 图文:1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 为什么要学Spark21 节 | 149分钟 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一。本章节将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景、特性、环境部署、Spark与Hadoop的对比、Spark开发语言及运行模式等。 收起列表 视频:2-1 课程目录...
玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
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实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发|完结无密
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Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发|完结无密

  Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发 已经在做大数据,Flink让你轻松提薪;尚未入行大数据,Flink让你弯道超车   Flink已经成为高薪大数据工程师的必备技能,越早掌握,越能占得红利。本课程带你原理出发,构建知识体系,并引入热门OLAP引擎ClickHouse,整合Flink搭建企业级大数据实时分析应用,带你彻底打通Flink开发任督二脉。   适宜人群 1. 大数据领域从业者或想转型大数据开发的工程师 2. 想彻底学习Flink框架的小伙伴 技术储备要求 Java、Linux基本命令使用 Hadoop基本命令使用 技术参数 JDK: 1.8 Mavem:3.6.3 Hadoop: 3.2.2 Kafka:2.5.0 Flink:1.12 ClickHouse:21.4.5.46 Canal:1.1.4 Redis:5.x   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1wfDznCu90sUiY78n6JshSA 提取码:yig2 [/wm_notice]   章节目录: 第1章 Flink认知篇 试看7 节 | 58分钟 本章中,将带领大家来一起认识大数据处业界中主流的分布式计算框架有哪些,进而引出为什么要学习的Flink框架、Flink是什么、发展史、特点;了解业务常见的实时处理框架有哪些,并知道在大厂中都在使用Flink做什么。帮助大家对Flink有初步得认识~~ … 收起列表 视频:1-1 课前须知,这里有你需要了解得一切 (09:02)试看 视频:1-2 课程目录 (01:39)...
Google面试官亲授-Java面试新手尊享课完结无密
C&C++Java

Google面试官亲授-Java面试新手尊享课完结无密

  Google面试官亲授-Java面试新手尊享课 本课程专为 “职场新晋” 量身定制,由Google面试官倾力打造,让面试新手赢在起跑线,助力你快速达到一线公司(BAT、微软等)的面试录取水平,即使互联网寒冬,也助你拿到名企高薪Offer。   适合人群 应届生及工作1-2年的Java职场新人 技术储备要求 课程以大家熟悉的Java为主讲语言,部分内容以C++讲解,希望你已具 备计算机基础知识,具备基本的编码能力,至少学习过一门语言   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Bd8K7ZRCERLy0ep9zwj_mQ 提取码:rwt0 [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程引言 试看3 节 | 32分钟 校招主要考察的是基础知识和编程能力,介绍校招总体大致录取率。详细介绍本课程的学习目标,课程安排,最后演示谷歌在线笔试。 收起列表 视频:1-1 _导学 (15:19)试看 视频:1-2 校招录取率和在线笔试 (04:42) 视频:1-3 从一道谷歌在线笔试开始 (11:38) 第2章 “金三银四”春季招聘通关“笔试+机试”真题演练场2 节 | 0分钟 汇总大厂的笔试题和机试,真题演练场【本章节持续更新,帮助大家实时捉住当前面试热点题】 收起列表 图文:2-1 第四范式2019校园招聘后端笔试题实战解析 图文:2-2 让我们来总结一下那些耳熟能详的排序算法【助力白板编程笔试面试】 第3章 操作系统6...