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极客时间-AI大模型应用开发实战营|完结

极客时间-AI大模型应用开发实战营(8周) Q：是否有基础要求？掌握基本的 Python 编程技能即可学习。 Q：课程学完后能到什么水平？能够独立开发 ChatGPT Plugin，同时能够基于大模型及相关框架开发出适配企业自身业务的 AI 应用，比如智能销售助手、数字员工、智能顾问助理等等，利用大模型的先进技术为企业赋能。课程讲师：彭靖田品览联合创始人兼 CTO，谷歌开发者专家，谷歌出海创业加速器导师开源项目 Kubeflow 维护者，TensorFlow 贡献者。国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书《深入理解 TensorFlow》作者。华为公司 2012 实验室深度学习团队成员，从零到一参与了华为深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。2017 年作为技术合伙人加入才云科技，负责 AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。加州大学访问学者，毕业于浙江大学竺可桢学院。

4 months前 590 198

Python 全部课程

专为程序员设计的统计课|完结无密

为程序员设计的统计课程数学与编程相结合为您构建完善的统计知识体系本课程清晰、完整地描述了统计学的内容，并在每章中添加编程部分，这更有助于程序员理解统计学。本课程将简要解释统计学的重要概念和知识点，使学生能够彻底学习统计分析。这是一门必须掌握机器学习、数据分析师等前沿职位的统计课程。适合人群对统计感兴趣的学生想深入学习人工智能、机器学习、深度学习等领域，但数学基础差。技术储备要求高中数学基础；编程部分需要Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA提取码：nnzw[/wm_tips] 章节目录:欢迎学习第一章课程介绍。请在问答区问答。祝你学习愉快。！】尝试3 节 | 本章将介绍统计思维方式、统计整体框架、学习统计的目的、统计与机器学习的密切联系；并解释课程形式（编程可视化）和所需的知识和技能，让每个人都能真正理解课程中的统计！…收起列表视频：1-1 课程导师 (22:26)试用视频:1-2 课程学习注意事项 (03:26)视频:1-3 不能跳过 2| 33分钟的数据是由变量组成的统计处理对象。本章将解释数据和变量，以及变量的类型和测量尺度。这些基本概念是统计分析的基石。收集列表视频：2-1 数据和变量 (13:24)试用视频:2-2 测量尺度 (19:18)第统计核心内容| 本章在105分钟内解释了描述统计的知识，并解释了两个变量之间关系的主要数字特征和常用的描述数据特征或可视化方法。收集列表视频：3-1 描述统计 (11:32)视频是什么？3-2 视频具有分类变量和可视化的特点：3-3 数值变量特征及可视化(上) (19:22)视频:3-4 数值变量特征及可视化(下) (14:12)视频:3-5 视频分布形状 (08:34):3-6 变量间关系 (17:57)视频:3-7...

2 years前 385 42

Python 全部课程

全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力

全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力模块化拆解底层架构，带你掌控全局，掌握核心技术和关键模型推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器，相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战，带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术，让你不仅可以胜任业务需求，更能拓展职业发展的空间，在白热化的竞争中脱颖而出！适合人群想要提升自身实力、完善知识体系，对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生技术储备熟悉python编程对机器学习和数据挖掘有基本了解了解基本统计学和数学概念环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6 章节目录：第1章【前言】初探推荐系统试看3 节 | 37分钟本章中，将对课程内容安排和知识脉络进行介绍，帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。收起列表视频： 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看视频： 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频： 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...

2 years前 257 42

Python 全部课程

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 218 42

全部课程架构师

咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结

2 years前 49 98

Web前端全部课程

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。适合人群只要对机器学习领域感兴趣的 JavaScript 开发者都可以学习技术储备要求 JavaScript基础、中学数学基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1uzAcCk9nKDAv9Wu–I4P1Q 提取码：1ouk [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 23分钟这一章只有一节，也只有一个目的，就是告诉你为何要学本课程，本课程能教你什么，学之前需要哪些前置知识。收起列表视频： 1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学 (22:30) 试看第2章机器学习与神经网络简介试看6 节 | 42分钟本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子，讲解机器学习和神经网络的理论知识。收起列表视频： 2-1 机器学习简介 (16:36) 试看作业： 2-2...

2 years前 308 42

GoLang/go语言全部课程

Golang基础（快速入门）

讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别和处理技术路飞学城高级讲师曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目，在多家互联网企业工作，具有多年的发展经验，精通java，python,Uric开源软件作者致力于人工智能和大数据方向，对机器学习、深度学习等算法进行了深入研究。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEKRJuxrwqu_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲：

8 months前 79 52

Python

PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理理论基础+技术讲解+实战开发，快速掌握PyTorch框架 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。适合人群想转行到深度学习方向的工程师；学习了理论但欠缺实践的深度学习starter；有志于、感兴趣深度学习的爱好者们；想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们；技术储备要求机器学习相关基本概念； Python3编程语言； Ubuntu基本使用知识； [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码：cvl5 [/wm_tips] 章节目录：第1章开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】试看2 节 | 12分钟你是否遇到这样问题？投递很多简历，总是石沉大海大海,杳无音信？经过分析很多小伙伴的简历，大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验，导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时，Vue很火，Vue+Go的结合早日学成，早日挑大梁！… 收起列表视频：1-1 摒弃千篇一律项目：前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看图文：1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收第2章扫盲网关前置技术：必备网络基础18 节 | 83分钟扫盲网关前置技术，掌握必备网络基础，以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式，主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。收起列表视频：2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习，事半功倍】 (04:03) 视频：2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频：2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...

2 years前 162 53

全部课程架构师

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】你将获得前端基石原生JavaScript系统学习掌握前端主流框架，深度学习揽括大量可商用级别实战，一线企业开发规划课程详情身在教育行业深耕已有一些年头的我们，手上自然不乏有一些优秀的例子。但同时也有一些不太符合彼此之间预期的情况发生。追根到底我们认为还是一个态度的问题：人在只有一个选择，一条道路的情况下，才会拼尽全力。所以有一些还没开始，就给自己心里留退路的学员，是不太适合我们的。我们想找的是彼此之间相互信任，相互配合，义无反顾的学习伙伴。纵观全国，优秀的前端机构很多，优秀的前端老师更多，所以报名前请仔细确定，双方是不是彼此合适才是最重要的。纵有弱水三千，我们只取一瓢。足以。目录大纲： 01. 报名须知【小野老师】（2节） 02. 走进前端之『HTML』篇（6节） 03. 你不知道的之『CSS』篇（10节） 04. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『浏览器的发展史』（4节） 05. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『语言概述』（6节） 06. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第1课』（5节） 07. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第2课』（5节） 08. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第3课』（4节） 09. 颠覆认知的『JavaScript』篇（10节） 10. 颠覆认知的『JavaScript』篇（7节） 11. 颠覆认知的『JavaScript』篇（2节） 12. 『ECMAScript』专题课（3节） 13....

11 months前 170 98

Python 全部课程

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。适合人群本课程适合有一定深度学习基础迫切想要通过实战开发达到技能提升毕设，求职等开发人员技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码：6bgd [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 18分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (17:47)试看第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）7 节 | 70分钟主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数、偏导数、梯度）等，通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念，为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表视频：2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频：2-2 前向运算 (12:03) 视频：2-3 反向传播基本概念 (05:43)...

2 years前 284 45

全部课程架构师

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

2022年博学谷最新-人工智能AI进步年度钻石会员版人工智能趋势人工智能是当前乃至未来流行的技术之一，在全球范围内掀起了研究和学习的热潮。本课程由传智研究所创建，课程知识体系完善，从简洁的python语言到机器学习，再到人工智能的两个应用方向：计算机视觉（CV）处理自然语言（NLP），它几乎包含了当前人工智能就业市场的所有需求。同时，课程学习曲线设计顺畅，根据学习者对知识的消化吸收，逐步提高人工智能技能。学完收获：熟练掌握Python开发的一般技术和框架，具备人工智能领域机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理业务分析和开发的能力，培养学生使用人工智能算法构建业务流的能力，实用扩展特定算法的再创新能力，足以胜任算法工程师等相关人工智能职位。学习这门课程需要编程基础吗？本课程内容设计为0基础学生，只需要日常计算机使用能力和经验，无需编程基础即可学习。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb 章节目录：阶段一 Python基础人工智能收起第一章计算机组成原理第二章 python基础语法语法第三章判断语句第四章循环语句第五章字符串第六章列表第七章元组第八章字典第九章集合第十章公共方法第十一章函数第十二章函数强化第十三章文件操作第十四章面向对象第十五章异常...

2 years前 66 80

Android Ios

专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程创新规划+通俗易懂，这一次，bobo教师带你完全学会线性代数！ bobo老师专为程序员规划的线性代数课程，全新的课程规划模式，配合编程讲解，回绝单调的例题讲解，而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉，完好学习线性代数领域的常识系统，这一次，让你学会线性代数！合适人群线性代数怎么学都不会的同学；大学学过线性代数，可是考完试就忘记，不能真实运用线数的同学；想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学根底欠好的同学。技术储备要求高中数学根底；编程部分需求Python3语言根底。（其他语言，如Java，C++等也可以运用） [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码：gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录：第1章欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》，在这个课程中，咱们将运用编程的方式，学习线性代数，这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数，是同学们深化学习人工智能，机器学习，深度学习，图形学，图画学，密码学，等等许多范畴的根底。从这个课程开端，让咱们真正学懂线性代数！… 收起列表视频：1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频：1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频：1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频：1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章全部从向量开端试看9 节 | 98分钟向量，是线性代数研讨的根本元素。在这一章，咱们将引进向量。什么是向量？咱们为什么要引进向量？从而，咱们将运用不同的视角看待向量，界说向量的根本运算，领会数学研讨进程中，从底层开端，一点一点向上树立数学大厦的进程：）… 收起列表视频：2-1 什么是向量. (16:11)试看视频：2-2...

3 years前 593 40