专为程序员设计的统计课|完结无密
为程序员设计的统计课程数学与编程相结合 为您构建完善的统计知识体系 本课程清晰、完整地描述了统计学的内容,并在每章中添加编程部分,这更有助于程序员理解统计学。本课程将简要解释统计学的重要概念和知识点,使学生能够彻底学习统计分析。这是一门必须掌握机器学习、数据分析师等前沿职位的统计课程。 适合人群 对统计感兴趣的学生想深入学习人工智能、机器学习、深度学习等领域,但数学基础差。 技术储备要求 高中数学基础;编程部分需要Python3语言基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA提取码:nnzw[/wm_tips] 章节目录:欢迎学习第一章 课程介绍。请在问答区问答。祝你学习愉快。!】尝试3 节 | 本章将介绍统计思维方式、统计整体框架、学习统计的目的、统计与机器学习的密切联系;并解释课程形式(编程 可视化)和所需的知识和技能,让每个人都能真正理解课程中的统计!…收起列表视频:1-1 课程导师 (22:26)试用视频:1-2 课程学习注意事项 (03:26)视频:1-3 不能跳过 2| 33分钟的数据是由变量组成的统计处理对象。本章将解释数据和变量,以及变量的类型和测量尺度。这些基本概念是统计分析的基石。收集列表视频:2-1 数据和变量 (13:24)试用视频:2-2 测量尺度 (19:18)第统计核心内容| 本章在105分钟内解释了描述统计的知识,并解释了两个变量之间关系的主要数字特征和常用的描述数据特征或可视化方法。收集列表视频:3-1 描述统计 (11:32)视频是什么?3-2 视频具有分类变量和可视化的特点:3-3 数值变量特征及可视化(上) (19:22)视频:3-4 数值变量特征及可视化(下) (14:12)视频:3-5 视频分布形状 (08:34):3-6 变量间关系 (17:57)视频:3-7...