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达内-python+人工智能就业班[2023最新版]
达内-python+人工智能就业班[2023最新版] Python人工智能10大阶段学习路线,人工智能时代到来 Python程序员稀缺又多金 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1M9OG1OYx0UY1zA5w1cMQpA?pwd=9qoj 目录大纲： 传送门
2周搞定人工智能必备数学基础(完结)
2周搞定人工智能必备数学基础 数据科学与人工智能必备数学基础课程旨在帮助同学们快速打下数学基础，通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学，线性代数，概率论与统计学，同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式，快速掌握核心知识点。 目录大纲：
机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密
机器学习中的概率统计应用实践 聚焦概率统计核心应用，提升机器学习等工程实践能力 概率统计是机器学习，人工智能，计算机科学的基石，算法工程师不懂概率统计很难深入应用，本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题，从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战，带你快速打造算法领域的基础核心能力，打开更广阔的进阶空间。 适合人群 机器学习算法相关方向发展的同学 数据分析领域的职业群体 概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生 技术储备 有Python语法基础 有初级本科概率论基础即可 环境参数 Python 3.7及以上 [wm_tips]试看链接：https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips] 章节目录： 第1章 概率统计课程导学 试看1 节 | 7分钟 介绍课程安排以及课前准备工作。 收起列表 视频： 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看 第2章 统计思维基石：条件概率与独立性6 节 | 35分钟 条件概率是概率统计世界的理论基石，这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率，利用条件概率来描述事件之间的独立性，并进行概念延伸：一方面从独立性延伸到条件独立性；另一方面从条件概率延伸到全概率公式，进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表 视频： 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频：...
马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密
马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。 试看链接：https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2 章节目录： ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4...
专为程序员设计的统计课|完结无密
为程序员设计的统计课程数学与编程相结合 为您构建完善的统计知识体系 本课程清晰、完整地描述了统计学的内容，并在每章中添加编程部分，这更有助于程序员理解统计学。本课程将简要解释统计学的重要概念和知识点，使学生能够彻底学习统计分析。这是一门必须掌握机器学习、数据分析师等前沿职位的统计课程。 适合人群 对统计感兴趣的学生想深入学习人工智能、机器学习、深度学习等领域，但数学基础差。 技术储备要求 高中数学基础；编程部分需要Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA提取码：nnzw[/wm_tips] 章节目录:欢迎学习第一章 课程介绍。请在问答区问答。祝你学习愉快。！】尝试3 节 | 本章将介绍统计思维方式、统计整体框架、学习统计的目的、统计与机器学习的密切联系；并解释课程形式（编程 可视化）和所需的知识和技能，让每个人都能真正理解课程中的统计！…收起列表视频：1-1 课程导师 (22:26)试用视频:1-2 课程学习注意事项 (03:26)视频:1-3 不能跳过 2| 33分钟的数据是由变量组成的统计处理对象。本章将解释数据和变量，以及变量的类型和测量尺度。这些基本概念是统计分析的基石。收集列表视频：2-1 数据和变量 (13:24)试用视频:2-2 测量尺度 (19:18)第统计核心内容| 本章在105分钟内解释了描述统计的知识，并解释了两个变量之间关系的主要数字特征和常用的描述数据特征或可视化方法。收集列表视频：3-1 描述统计 (11:32)视频是什么？3-2 视频具有分类变量和可视化的特点：3-3 数值变量特征及可视化(上) (19:22)视频:3-4 数值变量特征及可视化(下) (14:12)视频:3-5 视频分布形状 (08:34):3-6 变量间关系 (17:57)视频:3-7...
2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班)
课程目标 本课程为企业大数据&人工智能&集装箱技术是蓝本讲解，所有知识都是从一线企业多年的实际应用中提取总结出来的，容易掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、AI、集装箱、大数据平台等技术的开发和使用，结合多个项目的大数据技能点，使您真正具备企业开发所需的实践能力和知识 适合人群 1：打算毕业后从事大数据工作的零基础大学生(可参考若泽数据零基础大数据课程) 2：转换从事大数据工作的在职人员； 3：学生通过实际项目快速提高能力(实用、提高、加薪、升职) 若泽数据课程内容新升级 1：新增基于Spark线下动态标签项目 2：新增基于Flink实时项目实战 3：新增ClickHouse及整合Spark&Flink的使用 4：新银行和消费金融公司的生产案例 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1zDCZUgHG0s89TbcJVXZYDQ?pwd=8962
路飞学城-Python开发+AI人工智能工程师(完结无密)
路飞学城-Python开发+AI人工智能工程师(完结) 人工智能有多火？Google 中国为应届生岗位开出高达 56 万的年薪。计算机视觉、自然语言处理等前沿应用领域更是面临巨大的人才缺口。做为进入人工智能、数据分析领域的必备语言，过去3年里,市场对 Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势。 在这门课程里，你将得到专业导师的逐行代码审阅、反馈，全程高手引路、帮你快速从0基础学习Python编程。24周后，你将掌握数据库、网络编程、WEB开发、爬虫、数据分析等技能，并独立完成数个大型企业实战项目。成为市场上炙手可热的Python全栈开发工程师。
咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘
咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|2022年|价值16800元|24章完结无秘 课程简介： 课程内容全面覆盖深度学习算法及其项目实战，主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势，培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1u0-suAYmxmMxx3ta8Ufh-g?pwd=xj1e 章节目录： ——/gp人工智能深度学习高薪就业班【24章】/ ├──10_图神经网络实战 | ├──1_图神经网络基础 | | ├──1-图神经网络应用领域分析.mp4.mp4 26.40M | | ├──2-图基本模块定义.mp4.mp4 10.51M | | ├──3-邻接矩阵的定义.mp4.mp4 16.06M | | ├──4-GNN中常见任务.mp4.mp4 19.17M | | ├──5-消息传递计算方法.mp4.mp4 14.23M | | └──6-多层GCN的作用.mp4.mp4 13.00M | ├──2_图卷积GCN模型 | | ├──1-GCN基本模型概述.mp4.mp4 13.24M | | ├──2-图卷积的基本计算方法.mp4.mp4 12.56M |...
Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密
Python3入门机器学习 经典算法与应用轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造 bobo教师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn结构，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断考虑的才能。 合适人群及技术储备要求 假如你对机器学习感兴趣，想从业于机器学习，或是预备参与机器学习相关比赛，本课程非常合适你 学前必备技术 Python3基础语法 具有高等数学，线性代数，概率论基本常识 课程对机器学习基础常识要求是0基础 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1rgiA8UnCKCz7K4Z4oQNjmw 提取码：0l5j –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录： 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 试看3 节 | 48分钟 欢迎我们来到《Python3玩转机器学习》的讲堂。在这个课程中，我们将从0开端，一点一点进入机器学习的国际。本门课程对机器学习领域的学习，绝不不只仅只是对算法的学习，还包括比方算法的点评，方法的挑选，模型的优化，参数的调整，数据的收拾，等等一系列作业。预备好了吗？现在开端我们的机器学习之旅！… 收起列表 视频：1-1 什么是机器学习 (20:14)试看 视频：1-2 课程包括的内容和理念 (13:25)试看 视频：1-3 课程所运用的首要技能栈 (14:10)试看 第2章 机器学习基础7 节 | 90分钟 机器学习毕竟是什么鬼？这一章将带领我们深化了解机器学习的国际，让我们去了解那些看似陌生的专业术语。监督学习，非监督学习，半监督学习，增强学习，批量学习，在线学习，参数学习，非参数学习。看完这一章，这些概念你就通通了解啦。不只如此，本章还包括恰当深刻地和机器学习相关的哲学谈论，让你深化思索有关机器学习… 收起列表 视频：2-1 机器学习国际的数据 (18:27)...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介： 如今，人工智能在世界各地都很受欢迎，并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所，招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。 作为人工智能的核心技术，机器学习可以说已经掌握了机器学习，跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能，年薪30万或40万，部分40万或50万，有些甚至年薪100万 本第十五期由7月在线和深度眼联合开设，继续维持 以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力，本期增加了一些在线直播和培训项目，见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jpp4eskate9ngew?pwd=5ayr 目录大纲： 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频：Python基本语法语法 安装和使用Anaconda 2-循环判断句 3-函数 4-面向对象 5-文件被文件夹操作 在线视频:Python核心语法先进 使用1-高级函数 2-迭代器、生成器、装饰器详细说明 在线视频：Numpy和pandas精髓的数据分析 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频：matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用的2D图形 3-项目实战：电子商务商品数据探索分析 网络直播：开班宣传 在线培训：入学考试 第一阶段 机器学习原理 在线视频：1-线性回归，logistic回归，梯度下降 在线视频：2-决策树，随机森林，GBDT 在线视频：3-SVM和数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播：5-机器学习介绍，广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归） 在线培训:6-巩固算法核心点(上) 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓 在线培训:8-巩固算法核心点(中) 在线直播：9-简单贝叶斯，SVM模型精髓 在线培训:巩固10-算法核心点(下) 在线直播：XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)...
博学谷-程序员的AI必修课，10小时精通AIGC编程
程序员的AI必修课，10小时精通AIGC编程 替代你的不是AI，而是比你更懂AI编程的人。黑马大咖老师手把手教你用AIGC写代码、改bug、做测试、搞项目，课程采用纯项目实战的模式——包含Java、前端、大数据、人工智能及测试经典项目，同时课程教授11种AIGC热门工具，报名课程还可免费获取独家Prompt宝典、AIGC原理课程。 目录大纲： 第一章 AIGC如何为程序员赋能 1-1 课程介绍 01.课程安排 02.AIGC背景介绍 03.AIGC在代码场景应用 04.AIGC在岗位场景应用-Java开发工程师参考 05.AIGC在岗位场景应用-大数据开发工程师参考 06.AIGC在岗位场景应用-前端开发工程师参考 07.AIGC在岗位场景应用-测试开发工程师参考 08.AIGC在岗位场景应用-人工智能开发工程师参考 09.总结和下一步安排 第二章 AIGC全栈实战开发 2-1 【Java项目】基于AIGC的瑞吉外卖系统开发 01.AIGC在Java中的应用 02.多轮对话和编写文档 03.项目介绍和环境搭建 04.设计数据表 05.登录功能开发 第二次 06.登录拦截 07.登出 08.设计员工表 09.新增员工 10.利用AOP实现时间字段自动填充 11.全局异常处理类0628 12.查询员工 13.购物车 14.bito的基本用法 15.利用bito阅读代码 16.利用bito代码重构 17.利用bito加注释和清理调试代码 18.利用bito单元测试 2-2 【前端项目】基于AIGC的面经H5项目开发 01.项目介绍 02.项目搭建 03.初始化配置 04.注册...
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)|超清完结
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)超清完结 AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，成为职场、副业等多场景下的高效能人士 你将学会： 一套实用的提示词体系与实战 职场、副业等多场景实战技巧 掌握前沿会话式AI使用技巧 培养AI模型应用商业化思维 高效编写提示词工作提效赋能 融合绘画AI助力业务创新 AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，实现大幅提升工作效能和质量，拓宽职业发展，获得更多的机会和优势。本课为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发，逐步深入并融合大模型提升商业化思维，打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战，轻松驾驭AI，大幅提升你的效能和质量。 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1dqNcsLLmoav3lNfD3duYaA?pwd=yu0i 目录大纲： ├──{1}--第1章 AI时代：提示词工程的崛起 | ├──(1.1)--1-2 丰富前沿和扩展学习资料，了解行业动态、大佬思想、各类电子.pdf 36.28kb | └──[1.1]--1-1 提示词工程师导学【必看，带你避坑】.mp4 99.50M ├──{2}--第2章 AI与提示词工程：机遇、挑战与市场展望 | ├──[2.1]--2-1 AI 风口，催生“提示词工程”新.mp4 43.64M | ├──[2.2]--2-2 [示例]通用Prompt技能，扩展视野+效率提升.mp4 79.52M | ├──[2.3]--2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关.mp4 33.35M | ├──[2.4]--2-4 提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗？.mp4 40.34M | └──[2.5]--2-5 [扩展]AI时代的机遇与挑战：哪些工作可能会消失.mp4 88.25M...
