专为程序员设计的统计课|完结无密
Python全部课程

专为程序员设计的统计课|完结无密

                            为程序员设计的统计课程数学与编程相结合 为您构建完善的统计知识体系 本课程清晰、完整地描述了统计学的内容，并在每章中添加编程部分，这更有助于程序员理解统计学。本课程将简要解释统计学的重要概念和知识点，使学生能够彻底学习统计分析。这是一门必须掌握机器学习、数据分析师等前沿职位的统计课程。  适合人群 对统计感兴趣的学生想深入学习人工智能、机器学习、深度学习等领域，但数学基础差。 技术储备要求 高中数学基础；编程部分需要Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA提取码：nnzw[/wm_tips] 章节目录:欢迎学习第一章 课程介绍。请在问答区问答。祝你学习愉快。！】尝试3 节 | 本章将介绍统计思维方式、统计整体框架、学习统计的目的、统计与机器学习的密切联系；并解释课程形式（编程 可视化）和所需的知识和技能，让每个人都能真正理解课程中的统计！…收起列表视频：1-1 课程导师 (22:26)试用视频:1-2 课程学习注意事项 (03:26)视频:1-3 不能跳过 2| 33分钟的数据是由变量组成的统计处理对象。本章将解释数据和变量，以及变量的类型和测量尺度。这些基本概念是统计分析的基石。收集列表视频：2-1 数据和变量 (13:24)试用视频:2-2 测量尺度 (19:18)第统计核心内容| 本章在105分钟内解释了描述统计的知识，并解释了两个变量之间关系的主要数字特征和常用的描述数据特征或可视化方法。收集列表视频：3-1 描述统计 (11:32)视频是什么？3-2 视频具有分类变量和可视化的特点：3-3 数值变量特征及可视化(上) (19:22)视频:3-4 数值变量特征及可视化(下) (14:12)视频:3-5 视频分布形状 (08:34):3-6 变量间关系 (17:57)视频:3-7...
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AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)|超清完结
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AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)|超清完结

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)超清完结 AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，成为职场、副业等多场景下的高效能人士 你将学会： 一套实用的提示词体系与实战 职场、副业等多场景实战技巧 掌握前沿会话式AI使用技巧 培养AI模型应用商业化思维 高效编写提示词工作提效赋能 融合绘画AI助力业务创新 AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，实现大幅提升工作效能和质量，拓宽职业发展，获得更多的机会和优势。本课为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发，逐步深入并融合大模型提升商业化思维，打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战，轻松驾驭AI，大幅提升你的效能和质量。 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1dqNcsLLmoav3lNfD3duYaA?pwd=yu0i 目录大纲： ├──{1}--第1章 AI时代：提示词工程的崛起 | ├──(1.1)--1-2 丰富前沿和扩展学习资料，了解行业动态、大佬思想、各类电子.pdf 36.28kb | └──[1.1]--1-1 提示词工程师导学【必看，带你避坑】.mp4 99.50M ├──{2}--第2章 AI与提示词工程：机遇、挑战与市场展望 | ├──[2.1]--2-1 AI 风口，催生“提示词工程”新.mp4 43.64M | ├──[2.2]--2-2 [示例]通用Prompt技能，扩展视野+效率提升.mp4 79.52M | ├──[2.3]--2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关.mp4 33.35M | ├──[2.4]--2-4 提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗？.mp4 40.34M | └──[2.5]--2-5 [扩展]AI时代的机遇与挑战：哪些工作可能会消失.mp4 88.25M...
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路飞学城-Python开发+AI人工智能工程师(完结无密)
全部课程架构师

路飞学城-Python开发+AI人工智能工程师(完结无密)

  路飞学城-Python开发+AI人工智能工程师(完结) 人工智能有多火？Google 中国为应届生岗位开出高达 56 万的年薪。计算机视觉、自然语言处理等前沿应用领域更是面临巨大的人才缺口。做为进入人工智能、数据分析领域的必备语言，过去3年里,市场对 Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势。 在这门课程里，你将得到专业导师的逐行代码审阅、反馈，全程高手引路、帮你快速从0基础学习Python编程。24周后，你将掌握数据库、网络编程、WEB开发、爬虫、数据分析等技能，并独立完成数个大型企业实战项目。成为市场上炙手可热的Python全栈开发工程师。  
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
全部课程架构师

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介： 如今，人工智能在世界各地都很受欢迎，并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所，招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。 作为人工智能的核心技术，机器学习可以说已经掌握了机器学习，跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能，年薪30万或40万，部分40万或50万，有些甚至年薪100万 本第十五期由7月在线和深度眼联合开设，继续维持 以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力，本期增加了一些在线直播和培训项目，见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jpp4eskate9ngew?pwd=5ayr 目录大纲： 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频：Python基本语法语法 安装和使用Anaconda 2-循环判断句 3-函数 4-面向对象 5-文件被文件夹操作 在线视频:Python核心语法先进 使用1-高级函数 2-迭代器、生成器、装饰器详细说明 在线视频：Numpy和pandas精髓的数据分析 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频：matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用的2D图形 3-项目实战：电子商务商品数据探索分析 网络直播：开班宣传 在线培训：入学考试 第一阶段 机器学习原理 在线视频：1-线性回归，logistic回归，梯度下降 在线视频：2-决策树，随机森林，GBDT 在线视频：3-SVM和数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播：5-机器学习介绍，广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归） 在线培训:6-巩固算法核心点(上) 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓 在线培训:8-巩固算法核心点(中) 在线直播：9-简单贝叶斯，SVM模型精髓 在线培训:巩固10-算法核心点(下) 在线直播：XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)...
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从0到1训练自己的大模型 揭密ChatGPT背后的技能与应用(超清)
Python全部课程

从0到1训练自己的大模型 揭密ChatGPT背后的技能与应用(超清)

  从0到1训练自己的大模型 揭密ChatGPT背后的技能与应用 从核心原理、技术+ PEFT微调大模型+ LangChain构建知识库问答，你也能打造属于自己的大模型ChatGPT 适合人群 想训练和搭建自己的大模型服务的学员 想从0掌握ChatGPT背后核心技术的学员 技术储备 Linux、Python、数学基础 人工智能基础 目录大纲： 第1章 课程介绍 5 节｜62分钟 收起 视频： 1-1 【导航】课程导学&让你快速了解课程 试看 18:25 视频： 1-2 【内容安排】课程安排和学习建议 试看 09:13 视频： 1-3 【行业发展】ChatGPT对行业、社会有什么影响，我们要如何应对 试看 21:22 视频： 1-4 【发展史】ChatGPT的简要历史 09:53 视频： 1-5 【学习须知】本课程为什么使用gpt2而不是gpt3 03:03 第2章 训练模型与开发平台环境 5 节｜30分钟 收起...
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JAVA互联网架构师专题/分布式/高并发/微服务|2022最新第五期
全部课程架构师

JAVA互联网架构师专题/分布式/高并发/微服务|2022最新第五期

  【图灵VIP严选课程】JAVA互联网架构师专题/分布式/高并发/微服务   专注于互联网、区块链、大数据、人工智能技术的研究。讲师团队均来自于一线互联网大厂，拥有5~10年线下的培训经验，企业经验丰富实力派老师，可以真正帮助学员快速提升能力。   试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a4hj4LXvQGhT6c69W0m9Eg?pwd=sgvf 章节目录： ├──01. 开学典礼及课程学习指引 | ├──1.1 师资介绍.mp4 28.78M | └──1.2 开学典礼及课程学习指引.mp4 1.01G ├──02. 源码框架专题 | ├──2.1 Spring底层核心原理解析.mp4 959.17M | ├──2.2 手写模拟Spring底层原理.mp4 1.18G | ├──2.3 Spring之底层架构核心概念解析.mp4 1.86G | ├──2.4 Spring之Bean生命周期源码解析（上）.mp4 1.91G | ├──2.5 Spring之Bean生命周期源码解析（下）.mp4 2.25G | ├──2.6 Spring之依赖注入源码解析（上）.mp4 2.11G | ├──2.7 Spring之依赖注入源码解析（下）.mp4...
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Golang基础（快速入门）
GoLang/go语言全部课程

Golang基础（快速入门）

  讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别和处理技术 路飞学城高级讲师曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目，在多家互联网企业工作，具有多年的发展经验，精通java，python,Uric开源软件作者致力于人工智能和大数据方向，对机器学习、深度学习等算法进行了深入研究。 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEKRJuxrwqu_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲：  
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光环国际-人工智能AIE-原价22800元|完结无密
全部课程架构师

光环国际-人工智能AIE-原价22800元|完结无密

  试看链接：https://pan.baidu.com/s/1oI7KfacNCcb6WG9c3RFZzg 提取码：b3d6 不只是教了什么，而是企业用到什么 课程内容全部提炼自企业一线岗位实际工作经验和能力标准； 只教企业最有用的工作技能，杜绝一切花把势、空理论； 课程内容来自于企业岗位需求又高于企业岗位任职标准； 不仅满足应聘时工作需求，又着眼于未来职业发展需要；   个性化 各种班应有尽有，总有一款适合你就业型课程：满足通过学习跨进高薪名企的0基础小白； 充电型课程：满足在职人士通过学习提升岗位技能； 半脱产班型：满足自学能力强短期面授学习的人士； 业余学习班：转为在职、在读无法脱产学习的人士； 重实操 不只是学了多少，更是能掌握多少衡量学员的能力不是看学了多少，而是能熟练运用多少； 学员掌握多少技能比学了多少是衡量教学效果唯一标准； 情景化教学，实战化训练，便学边练，边练边学； 教室就是部门、班级就是老师就是经理、学员就是员工； 让学习由传统的压迫式变成主动式，目标明确！   全覆盖 课程内容涵盖大部分人工智能岗位技能课程体系严密，围绕企业需求，以实战项目导入教学体系； 模块课程完整，每个模块对应一类岗位，将所有岗位能力对应到各个模块； 课程内容全面，所有课程内容吸纳最新可视化知识，全面覆盖了各个知识点；      
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Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习|完结无密
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Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具，多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，独有综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣，想在这个领域发展，或是数据分析从业者 （商业、金融行业等），希望掌握AI这个工具，那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码：yc4j [/wm_notice]   章节目录：   第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要，和大家分享人工智能的核心概念：人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用，具体工具包括：python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频：1-1 课程导学 (19:43)试看 视频：1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频：1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频：1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频：1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频：1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录： 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频：1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...
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