BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密
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BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 结合多年项目实战经验，让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系！ 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。 适合人群 在校研究个性化推荐算法方向的学生 在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学 工作中从事个性化推荐工作的同学 工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学 技术储备要求 熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图 熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵 熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码：b0p8 [/wm_tips]   章节目录： 第1章 个性化推荐算法综述 试看3 节 | 34分钟 个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 收起列表 视频：1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看 视频：1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看 视频：1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟 本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM算法。 收起列表 视频：2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频：2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...
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Nginx入门到实践－Nginx中间件|完结无密
Java全部课程

Nginx入门到实践－Nginx中间件|完结无密

  Nginx入门到实践－Nginx中间件 web服务、代理，应用层负载均衡、应用层安全防护、 Nginx+Lua，动静分离，全面系统的Nginx课程 系统性介绍Nginx ，全面覆盖干流语言Python、GO、LNMP、Java的应用web服务场景，课程通用性非常高，几乎一切与后台相关的技能人员都会用到。系统掌握Nginx装备与快速建立高可用架构的技能方法，你必将成为企业争抢的高薪人才！ 合适人群 假如你是后台开发者，想快速上手Nginx，或许你由于对Nginx原理不太 理解，在面试中屡屡受挫，再或许你是运维工程师，但对Nginx缺少多场 景的实战使用经历，那这门课程你务必要学习 技术储备要求 技术储备要求： －掌握Linux根底 －具有根底的网站开发才能 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1xLkmKMzCC8RTEUbcjJI6SQ 提取码：kuh9 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录： 第1章 课程前言 试看2 节 | 21分钟 总览课程，介绍课程学习须知，环境预备，了解课程含义。 收起列表 视频：1-1 课程介绍 (12:45)试看 视频：1-2 学习环境预备 (07:36) 第2章 根底篇34 节 | 201分钟 解说Nginx的快速部署装置、模块、根底装备语法。Nginx的日志输出、Nginx默认装备模块。Nginx关于恳求的处理，拜访操控模块运用，并差异介绍衔接约束与恳求约束。 收起列表 视频：2-1 什么是Nginx (03:24) 视频：2-2 常见的中间件服务 (01:53) 视频：2-3...
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专为程序员设计的线性代数课程|完结无密
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专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程 创新规划+通俗易懂，这一次，bobo教师带你完全学会线性代数！ bobo老师专为程序员规划的线性代数课程，全新的课程规划模式，配合编程讲解，回绝单调的例题讲解，而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉，完好学习线性代数领域的常识系统，这一次，让你学会线性代数！ 合适人群 线性代数怎么学都不会的同学；大学学过线性代数， 可是考完试就忘记，不能真实运用线数的同学； 想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域， 却苦于自己数学根底欠好的同学。 技术储备要求 高中数学根底； 编程部分需求Python3语言根底。 （其他语言，如Java，C++等也可以运用） [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码：gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录： 第1章 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》，在这个课程中，咱们将运用编程的方式，学习线性代数，这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数，是同学们深化学习人工智能，机器学习，深度学习，图形学，图画学，密码学，等等许多范畴的根底。从这个课程开端，让咱们真正学懂线性代数！… 收起列表 视频：1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频：1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频：1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频：1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章 全部从向量开端 试看9 节 | 98分钟 向量，是线性代数研讨的根本元素。在这一章，咱们将引进向量。什么是向量？咱们为什么要引进向量？从而，咱们将运用不同的视角看待向量，界说向量的根本运算，领会数学研讨进程中，从底层开端，一点一点向上树立数学大厦的进程：）… 收起列表 视频：2-1 什么是向量. (16:11)试看 视频：2-2...
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
Python全部课程

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录： 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频：1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...
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