深度学习

BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 结合多年项目实战经验，让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系！ 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。 适合人群 在校研究个性化推荐算法方向的学生 在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学 工作中从事个性化推荐工作的同学 工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学 技术储备要求 熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图 熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵 熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码：b0p8 [/wm_tips]   章节目录： 第1章 个性化推荐算法综述 试看3 节 | 34分钟 个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 收起列表 视频：1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看 视频：1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看 视频：1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟 本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM算法。 收起列表 视频：2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频：2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...