Hadoop 系统入门+核心精讲|完结无密
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Hadoop 系统入门+核心精讲|完结无密

Hadoop 系统入门+核心精讲 新手入门大数据要学的第一门课 本课程带领你从Hadoop入门开始,逐步掌握大数据核心技术(HDFS、YARN、MapReduce、Hive开发与调优),并将这些技术应用到实战中,最终完成电商行为日志分析项目,助力探索高薪职业赛道。 技术要求 熟悉Linux基本命令 了解Java SE的基础知识 / 了解MySQL的基本使用 环境参数 Linux版本: CentOS(7) / Hadoop版本: CDH(5.15.1) 开发工具: IDEA / 编程语言:JAVA [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1wcUhvc8Ihdztbq5ECjKAxQ 提取码:zwq6 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 大数据概述 试看12 节 | 58分钟 本章将从故事说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的,还会介绍大数据的特性,以及大数据对我们带来的技术变革,大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (14:27) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:52) 视频: 1-4...
Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密
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Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密

  Spark进阶 大数据离线与实时项目实战 整合大数据生态圈多个框架(Spark/Hbase/Redis/Hadoop) ,Spark大技术栈的企业级应用   本课程整合Redis和HBase打造以Spark技术栈为核心的离线处理项目以及实时处理项目,以功能实现为基础,通过调优及重构功能实现,达到企业级生产水平。课程最后讲解Alluxio整合Hadoop和Spark的使用,拓展同学们的视野。   适合人群 想转型或者从事大数据行业的小伙伴 技术储备要求 Spark进阶课程,不是从零基础开始讲解,需要有一定基础 熟悉Scala、Java SE基本语法 熟悉Hadoop基本使用、Linux基本命令 了解Spark SQL和Streaming的基本使用 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/10Hn4ALGdd7aYJL40gZLi6A 提取码:q5q1 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 12分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频: 1-1 课程介绍 (11:26) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 Redis入门 试看12 节 | 126分钟 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度。本章将从Redis特性、应用场景出发,到Redis的基础命令,再到Redis的常用数据类型实操,最后通过Java API来操作Redis,为后续实时处理项目打下坚实的基础…...
Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密
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Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密

  Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统 从Java开发过渡到大数据开发的转型课程 核心技术+业务思路 实现精准营销   课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统,利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤,带你领略企业级数据平台的开发流程。   适合人群 对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣 想转行做大数据的同学 对企业级数据平台开发流程没有概念,但有一定的自学能力,并且愿意 接受挑战的同学 技术储备要求 Java Web 基础 Linux 基础 了解SQL 语法 熟悉数据库操作   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/18rAqn3yM2S1xvE4jBTdTZg 提取码:fxh1 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 12分钟...
迈向高级的Java面试突围课|完结无密
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迈向高级的Java面试突围课|完结无密

    [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1yVj1572FssDzZt6czqS4bQ 提取码:gzqo [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍 试看1 节 | 8分钟 对整个课程内容做一个概述,讲解学习的必要性 收起列表 视频:1-1 课程介绍:中高级Java开发者的面试突围 (07:39)试看 第2章 一面上半场——项目业务架构介绍 试看10 节 | 84分钟 你的目的是在有限的时间内让面试官对你印象深刻。本章教会你如何白板快速的根据业务场景绘制系统架构图,在架构划分过程中体现你的领域模型思想。用电商项目举例,主要分为电商商品和交易场景。 收起列表 视频:2-1 先简单的自我介绍一下吧! (16:09) 视频:2-2 一面模拟面试 (00:49) 视频:2-3 跟我聊聊你的项目吧! (01:56) 视频:2-4 简单的描述一下你的业务 (05:57) 视频:2-5 系统架构–流量入口-服务治理-数据选型 (21:17)试看 视频:2-6 业务架构:商品查询交互 (12:58) 视频:2-7 业务架构:商品的领域模型 (08:56)...
Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪|完结无密
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Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪|完结无密

  Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪 加密破解、逆向重构、高并发cookie池管理、分布式框架及海量存储方案   对爬虫工程师来说,突破反爬是一项重要但并不容易掌握的工作能力,因为反爬涉及的技术领域广泛,知识庞杂,网上也缺乏体系教程。不过别担心,本课中,爬虫技术专家带你深度了解Web端反爬策略,并教你用多手段、多方法破解反爬技术,向高级爬虫工程师晋级,挑战高薪。   适合人群 爬虫工程师 Python工程师 数据分析人员 技术储备 Python语法基础 HTTP理论基础/JS语法基础 了解基础的网络请求 了解代理IP和账号登录 环境参数 语言 Python3.6及以上版本 Chrome浏览器 :) 一件趁手的IDE :)   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/Eb7kNK8o2tr[/wm_tips]   章节目录:   第1章 爬虫进阶-突破web反爬-课程导学 试看4 节 | 27分钟 本章节我们主要梳理本课程的学习脉络,和课前环境搭建工作,最最重要的是小布老师给所有想学习爬虫的同学们一些良心学习建议和爬虫重点学习方向梳理,让同学们在开始学习前有一个清晰的学习路线。 收起列表 视频:1-1 爬虫进阶之破解Web端反爬技术-课程导学 (07:00)试看 视频:1-2 给所有爬虫工程师的学习建议 (19:37)试看 图文:1-3 课程开发环境搭建文档 作业:1-4 【讨论题】:爬虫工程师该何去何从? 第2章...
Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像|完结无密
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Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像|完结无密

  Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像 大数据主流技术,数据挖掘核心算法,用户画像完整知识一课轻松掌握   行业竞争越来越激烈,精细化经营成为各企业取胜的秘籍。用户画像系统作为提供精准用户数据的重要来源,已经成为企业必备的核心平台,人才缺口大,薪资高。本课程将基于大数据主流技术,数据挖掘核心算法,带你打造企业实用的用户画像平台,提升你的个人竞争力。   适合人群 工作1-2年的大数据开发工程师 对用户画像,DMP平台感兴趣的小伙伴 技术储备 熟悉 Springboot 基础操作 了解 Spark/Scala 基本语法 对常见算法有基本了解 环境参数 spark 2.3.0 – 2.4.x clickhouse 21.3.4 hive 2.3.2 — 3.1.x hadoop 2.7.4 — 3.2.x hbase 1.2.6 — 2.3.x es 5.6.7 – 7.x zookeeper 3.5.8 phoenix 4.13.1 –...
全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力
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全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力

  全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力 模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出!   适合人群 想要提升自身实力、完善知识体系,对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生 技术储备 熟悉python编程 对机器学习和数据挖掘有基本了解 了解基本统计学和数学概念 环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6   章节目录:   第1章 【前言】初探推荐系统 试看3 节 | 37分钟 本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看 视频: 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频: 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...
ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密
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ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密

  ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 搜索、推荐服务是很多企业的刚需,能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的“刚需”   基于大众点评搜索以及推荐业务,使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能,借助ElasticSearch的最新版本ES7,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。   适合人群 想了解EasticSearch,对搜索推荐系统感兴趣, 符合技术储备的同学 技术储备要求 熟悉JavaWeb基本应用 了解MySQL常用命令 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1YZh1WuNjAC4BBVGwDZ2ADg 提取码:65i2 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程导学【终于遇到你】 试看3 节 | 12分钟 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景,架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (11:20) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 图文: 1-3 你真的会问问题吗? 第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】 试看5 节 | 27分钟 本章中讲述了如何模拟现实情况中,点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD,最终到技术方案选型,架构设计及技术落地的整个过程。...
SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密
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SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密

  SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析 大数据离线处理核心技术 初中级大数据工程师工作提升利器   以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。   适合人群 具备相关技术储备,想快速提升Spark技能以及想转行投身 大数据行业的小伙伴 技术储备要求 熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用 了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xVncjOXoW2YnaT2Z7xF8Qg 提取码:7m33 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 13分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (12:07)试看 图文:1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 为什么要学Spark21 节 | 149分钟 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一。本章节将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景、特性、环境部署、Spark与Hadoop的对比、Spark开发语言及运行模式等。 收起列表 视频:2-1 课程目录...
实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
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实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...