玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
Java全部课程

玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)
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2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)

  2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版) 掌握数仓构建,完善技术体系,轻松掌握高薪技能 现阶段的数据开发领域,数据仓库作为企业战略决策的“大脑”,地位日益凸显,对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路! 适合人群 希望掌握实用的数据仓库建模、设计和调优能力 希望快速提升的ClickHouse技术能力 希望通过贴近生产实践的案例,提升大数据项目能力的同学技术储备 熟悉Java/Scala基础的语法 了解SQL的基本使用 了解Spark基础 环境参数 Spark 3.2 ClickHouse 22.* Hadoop 3.3 Scala 2.12 Java 1.8 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TE8K8fySnD8A3-NYAHroQQ?pwd=fa8z   章节目录: 第1章 从0到1搭建项目开发环境,快速上手大数据开发 视频: 1-1 大数据时代,你还不知道数据仓库么?(10:28) 视频: 1-2 本章概览(02:05) 视频: 1-3 基于IDEA + Maven构建Spark工程(12:18) 图文: 1-4 数据开发环境(Spark/Hive/Hadoop/MySQL/IDEA)搭建 图文: 1-5 Maven安装配置 视频:...
Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密
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Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密

  Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统 从Java开发过渡到大数据开发的转型课程 核心技术+业务思路 实现精准营销   课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统,利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤,带你领略企业级数据平台的开发流程。   适合人群 对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣 想转行做大数据的同学 对企业级数据平台开发流程没有概念,但有一定的自学能力,并且愿意 接受挑战的同学 技术储备要求 Java Web 基础 Linux 基础 了解SQL 语法 熟悉数据库操作   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/18rAqn3yM2S1xvE4jBTdTZg 提取码:fxh1 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 12分钟...
极课时间-大数据训练营2021|完结无密
全部课程架构师

极课时间-大数据训练营2021|完结无密

  极课时间-大数据训练营2021最新完结 课程设计对标阿里 P7,三个维度全面覆盖大数据工程师能力要求 1:掌握以 Spark SQL 为核心的泛 SQL 体系,囊括 Hive、Spark SQL、Flink SQL、Kafka SQL 等知识点,进一步掌握 SQL 应用及性能调优,深入了解 SQL 底层逻辑与原理,摆脱 SQL Boy/Girl 的困境,掌握大数据分析和大数据开发能力,以 Hadoop、Spark、Kafka、Flink 等框架为脉络 2:了解分布式计算体系的来龙去脉,掌握大规模存储、计算、性能调优的能力,掌握构建大数据平台工程的能力,了解如何设计和实现一个分布式系统,胜任数据开发任务和数据平台的搭建任务 3:详解 Hadoop、Spark 核心源码,学会在源码层面分析和解决问题,实现开发能力的再进阶与突破,跳出复杂的技术栈,领会底层核心原理,掌握 trouble-shooting 的思路与能力,培养真正的大数据开发思维 学习人群 有 2 年以上开发经验,熟练掌握 Java/Python 等语言,想转型大数据的程序员。 有大数据基础,希望提升自己能力水平的大数据开发工程师。 对现状迷茫,希望打破瓶颈,构建自己技术壁垒的大数据开发工程师。 对大数据感兴趣,希望进入大数据行业的计算机相关专业大学生。 Q:是否有基础要求? 需要你拥有 2 年以上的开发经验,熟悉 Java 和 SQL...
尚硅谷大数据2022年4月开班最新
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尚硅谷大数据2022年4月开班最新

课程简介: 2022年最新的大数据课程原价25000,2022年4月刚刚开班的! 9大 实战项目,大数据企业项目直接为学员所用,月薪百万不是梦!!!   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OHw86QEsCeh5321Gy0lVRg?pwd=s387   目录大纲:   ├──01、学习环境虚拟机 VMWare16 | ├──VMware-workstation-full-16.1.0-17198959.exe 621.55M | └──私钥.txt 0.03kb ├──02、第1~28天-javase | ├──day00 | | ├──01_20220411_112511准备目录和文件.mp4 5.44M | | ├──02_20220411_114234JDK安装1.mp4 38.45M | | └──03_20220411_115303JDK安装2.mp4 55.91M | ├──day01 | | ├──01_20220412_084713基本常识.mp4 300.82M | | ├──02_20220412_101340创建目录.mp4 43.26M | | ├──03_20220412_102821语言的发展.mp4 171.09M...
拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版
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拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版

  拉钩-大数据高薪训练营2022最新版 P8级企业项目实战,全面掌握大数据高薪技能 试看链接  : https://pan.baidu.com/s/1m97RQ-vKGMZAA0BIHSl3tw?pwd=hhq6 章节目录: 拉勾大数据开发高薪 【完结】 ├──01阶段:JavaSE | ├──模块二 Java面向对象编程 | | ├──00.任务一:类和对象 | | ├──01.任务二:方法和封装 | | ├──02.任务三:static关键字和继承 | | ├──03.任务四:多态和特殊类 | | ├──04.任务五:特殊类 | | ├──05.任务六:模块作业 | | └──06.模块直播 | ├──模块三 Java核心类库(上) | | ├──101 任务六:模块作业 | | ├──103 模块直播 | |...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  7月在线-机器学习训练营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能在世界各地都很受欢迎,并迅速进入电子商务、金融、交通、安全、医疗、教育等各个领域。国内外各大公司成立了相关人工智能研究所,招聘迅速。但目前市场上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 作为人工智能的核心技术,机器学习可以说已经掌握了机器学习,跨越了人工智能的准入门槛。或者从Java等传统IT行业成功转型为人工智能,年薪30万或40万,部分40万或50万,有些甚至年薪100万 本第十五期由7月在线和深度眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 为了再次提高人工智能项目的经验和工程能力,本期增加了一些在线直播和培训项目,见大纲。一切都是为了学生更好的就业、转型和提高。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jpp4eskate9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基本语法语法 安装和使用Anaconda 2-循环判断句 3-函数 4-面向对象 5-文件被文件夹操作 在线视频:Python核心语法先进 使用1-高级函数 2-迭代器、生成器、装饰器详细说明 在线视频:Numpy和pandas精髓的数据分析 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用的2D图形 3-项目实战:电子商务商品数据探索分析 网络直播:开班宣传 在线培训:入学考试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归,logistic回归,梯度下降 在线视频:2-决策树,随机森林,GBDT 在线视频:3-SVM和数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习介绍,广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归) 在线培训:6-巩固算法核心点(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓 在线培训:8-巩固算法核心点(中) 在线直播:9-简单贝叶斯,SVM模型精髓 在线培训:巩固10-算法核心点(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型调参、评价)...
七月在线-大数据工程师集训营|2022年最新完结无密
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七月在线-大数据工程师集训营|2022年最新完结无密

7月在线-大数据工程师培训营|2022年最新完成无密度 本大数据培训营从Hadoop的基础讲解,贯穿数据采集、传输、存储、计算、显示等各个环节,重点讲解如何在企业中使用spark、MapReduce、hive、flume、sqoop等组件,并附有经典企业案例讲解,案例均来自一线互联网工业项目。 此外,讲师团队可以被称为大型制造商的豪华大数据专家讲师团队。根据近期大数据人才的需求,他们增加了开关和数据仓库模型,并设计了三个企业级项目和标准化的项目流程: a、基于Hive的设计与搭建、Presto数据仓库和OLAP分析引擎 b、Flink实战-直播,短视频APP用户行为分析 c、ELK Spark实现了错误的日志监控(搜索、分析、报警)平台 最后,在第八阶段设置了大数据求职面试指导,包括大数据面试准备讲解、大数据面试常见问题分析等。 一切都是为了大家更好的就业、转型、提升。 培养目标: Hadoop从零开始,打造大数据开发工程师之路。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1jvgx34SJa70942HlGFEdmwpwd=uxbq 目录大纲: 七月在线 大数据工程师训练营 「三月下旬新增三大实战项目,并对项目流程进行标准化」/ ├──01、大数据和Hadopp的第一阶段 基础(HDFS与YARN) | ├──01、在线视频:大数据与Hadoop生态介绍.mp4 290.09M | ├──02、在线视频:HDFS大数据存储系统.mp4 336.58M | ├──03、在线视频:Yarnn分布式资源管理框架.mp4 363.57M | └──04、在线视频:分布式计算框架Mapreduce和Hive SQL.mp4 254.48M ├──02、数据采集工具的第二阶段和消息队列Kafka | ├──01、在线视频:Flumee数据收集工具、Beats介绍和原理.mp4 136.64M | ├──02、在线视频:Alibabababa,数据库同步工具 Canal介绍和原理.mp4 133.22M | ├──03、在线视频:高吞吐消息队列Kafka介绍(1).mp4 307.64M | ├──04、在线视频:Hbasee分布式数据库.mp4 291.15M |...
体系课-大数据工程师2022版2.0升级版[完结无密]
全部课程架构师

体系课-大数据工程师2022版2.0升级版[完结无密]

  体系课-大数据工程师2022版2.0升级版 2022版已迭代两次,紧跟一线大厂用人需求,对标高薪就业标准 Java/Scala双语言教学,系统构建大数据技能体系 企业级案例驱动学习,还原真实业务场景 2022版已新增40+课时,30+知识点,全面覆盖企业最新应用场景 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1SyyuDvwtVFj1xZO8Trp4ZQ?pwd=94r7   章节目录: 大数据工程师2022 ├──{1}–阶段一:走进大数据 | ├──{1}–学好大数据先攻克Linux| | ├──{1}–第1章笑傲大数据成长体系课【必看】 | | ├──{2}–第2章Linux虚拟机安装配置 | | ├──{3}–第3章Linux极速上手 | | ├──{4}–第4章Linux试炼之配置与shell实战 | | └──{5}–第5章Linux总结与走进大数据 | ├──{2}–大数据起源之初识Hadoop | | ├──{1}–第1章初识Hadoop | | └──{2}–第2章Hadoop的两种安装方式 | ├──{3}–Hadoop之HDFS的使用 | | ├──{1}–第1章HDFS介绍 | | ├──{2}–第2章HDFS基础操作 | | └──{3}–第3章Java操作HDFS...
大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统(网盘超清)
全部课程大数据&人工智能

大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统(网盘超清)

  大数据硬核技能进阶:Spark3实战智能物业运营系统 打通大数据领域最吃香的离线处理核心技能及生态,成为拥有真正实力前沿人才 离线计算作为大数据计算领域领军技能,在成本、稳定性、数据一致性等方面有着绝对优势。吃透Spark离线技术及相关生态,就掌握了大数据工程师的高薪密码。本课程将结合生产级项目,一栈式点亮:数据收集(DataX)、数据湖(Iceberg)、数据分析(Spark)、智能调度(DS)、数据服务(DBApi)、AI大模型(ChatGPT)、可视化(Davinci)等离线处理核心技能及生态体系,带你打通硬核技能,拓宽上升通道。 适合人群 希望提升大数据综合能力的开发者 希望突破岗位局限性的开发者 技术储备 熟悉Scala基础 熟悉Linux基础 了解Hadoop基础 环境参数 Hadoop 3.3.2 Spark 3.4.0 Iceberg 3.3.2 Hive 3.1.2 DolphinScheduler 3.1.8 DataX 2023 DBApi 4.0.7 Davinci 0.3 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1hfQJPpZ77z5qGeJ9FCpqzg?pwd=rson 目录大纲: ├──第1章 大厂技术首选高薪必备:揭开Spark神秘面纱 | ├──1-1 每位大数据开发者都需要了解的硬核技能_.mkv 48.37M | ├──1-10 面试题.pdf 25.09kb | ├──1-11 课外拓展.pdf 28.05kb | ├──1-2...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
Python全部课程

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班)
全部课程架构师

2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班)

            课程目标    本课程为企业大数据&人工智能&集装箱技术是蓝本讲解,所有知识都是从一线企业多年的实际应用中提取总结出来的,容易掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、AI、集装箱、大数据平台等技术的开发和使用,结合多个项目的大数据技能点,使您真正具备企业开发所需的实践能力和知识    适合人群    1:打算毕业后从事大数据工作的零基础大学生(可参考若泽数据零基础大数据课程)    2:转换从事大数据工作的在职人员;    3:学生通过实际项目快速提高能力(实用、提高、加薪、升职)    若泽数据课程内容新升级    1:新增基于Spark线下动态标签项目    2:新增基于Flink实时项目实战    3:新增ClickHouse及整合Spark&Flink的使用    4:新银行和消费金融公司的生产案例    试看链接:https://pan.baidu.com/s/1zDCZUgHG0s89TbcJVXZYDQ?pwd=8962